基于Ontology的水稻栽培知识管理系统研究

发布时间：2017-02-09 11:28

  本文关键词：基于多智能体的流体动力行业虚拟联盟信息检索的研究，由笔耕文化传播整理发布。

《安徽农业大学》 2011年

基于Ontology的水稻栽培知识管理系统研究

董伟  

【摘要】：进入20世纪以来，人类的发展进入了高速度的时代，经济发展的同时科技工业也飞速发展。作为20世纪最重要的计算机工业，已经融入各行各业，产生了诸多的交叉学科。虽然进入新世纪的时间不长，但是计算机工业也产生许多变化，从原来的纯数据管理阶段逐渐进入了知识管理的新时代，知识管理对许多领域产生了重要的影响。 曾经作为哲学领域常用的“本体(Ontology)”一词逐渐被引入知识管理研究中，从语义和知识层次上看，它能够很好的对信息系统进行概念建模。目前，在人工智能、图书情报、以及语义Web等许多领域都有了很好的应用。在农业领域，已经有很多专家学者将本体的概念引入进来。本文以水稻为研究对象，以水稻相关的栽培知识为背景，构建了水稻栽培知识领域本体，实现水稻栽培知识管理，并把它作为一种知识管理系统语义工具，对水稻栽培知识相关领域的语义概念做出明确的、唯一的定义，实现专业知识的共享和重用，有助于实现水稻栽培生产过程的动态管理。 本文主要从以下几个方面进行深入研究： (1)基于OWL的水稻栽培知识本体的概念建模。从基于本体的知识概念组织的方法和一般概念模型出发，，分析了水稻栽培知识领域的概念结构、分类标准，提出相应的水稻栽培知识建模框架，利用OWL有效地实现水稻栽培学领域的知识表示。 (2)水稻栽培学知识库本体体系构建。对水稻栽培知识概念间存在的关系以及语义的重复性、冗余性进行研究，明确相关属性以及存在的公理，提出解决语义间存在问题的一般解决方法。 (3)研究了基于本体的水稻栽培知识智能化检索模型。以基于本体的知识检索的一般方法和模型出发点，结合Agent等人工智能技术，提出智能化知识检索模型，实现水稻栽培知识的智能化查询。 本文的研究结果增加了水稻栽培知识的有效表达、重用性和共享性，提高了水稻栽培管理过程的智能化管理能力，为水稻栽培生产提供决策，具有重要的现实意义和研究价值。

【关键词】：
【学位授予单位】：安徽农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP391.1;S511
【目录】：

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