GNSS接收机离散化处理对解扩性能的影响

发布时间：2019-04-12 20:15

【摘要】：建立扩频信号防混叠滤波、采样、量化与解扩输出关系的数学解析模型,推导得到解扩输出信噪比的解析表达式。分析与仿真表明,当量化位数大于等于4 bit,解扩得到总的信噪比损失可以分解为由量化引起的损失和滤波加采样引起损失的乘积,且量化器最优限幅系数只与量化位数相关;当量化位数小于4 bit时,信噪比损失在一定条件下可近似为量化损失和滤波加采样损失的乘积。当量化位数大于4 bit、滤波器带宽大于5倍码率、采样频率大于4倍码率时,再增大上述参数引起的信噪比损失波动小于0.05 dB,对解扩性能提升不明显。该结论可为实用型全球导航卫星系统接收机前端离散化处理优化设计提供理论指导。
[Abstract]:The mathematical analytical model of the relationship between anti-aliasing filtering, sampling, quantization and despreading output of spread spectrum signal is established, and the analytical expression of signal-to-noise ratio of despreading output is derived. The analysis and simulation show that when the quantized bit is greater than or equal to 4 bit, the total signal-to-noise ratio loss can be decomposed into the product of the loss caused by quantization and the loss caused by filtering plus sampling, and the optimal limiting coefficient of quantizer is only related to the quantized bit. When the quantization bit is less than 4 bit, the SNR loss can be approximately the product of quantization loss and filter plus sampling loss under certain conditions. When the quantization bit is larger than 4 bit, filter bandwidth and sampling frequency is more than 4 times bit rate, the signal-to-noise ratio loss caused by increasing the above parameters is less than 0.05 dB, and the enhancement of despreading performance is not obvious. This conclusion can provide theoretical guidance for the optimization design of the discrete processing of the receiver front end of a practical global navigation satellite system (GNSS).
【作者单位】： 国防科技大学电子科学与工程学院;
【基金】：航天支撑基金资助项目(2011-HTGFKD)
【分类号】：TN967.1

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 王亚军;李明;;一种新的时间交叉采样ADC时钟偏斜误差自适应补偿算法[J];系统工程与电子技术;2011年10期

2 王世练,张尔扬;直扩数字接收机中AD量化比特数的确定[J];通信学报;2004年08期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘小汇;李峥嵘;陈华明;;GNSS接收机离散化处理对解扩性能的影响[J];国防科技大学学报;2017年03期

2 尹勇生;蹇茂琛;陈红梅;;一种TIADC时间失配误差自适应校准算法[J];微电子学;2016年05期

3 王克;樊昌周;李宏伟;梁丹亚;;一种TIADC系统误差自适应联合补偿算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2016年03期

4 王晓蕾;黄超;陈红梅;邓红辉;;带单bit参考通道的TIADC时间失配校准[J];固体电子学研究与进展;2015年06期

5 王克;樊昌周;李宏伟;梁丹亚;;TIADC系统误差联合测量及补偿方法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2015年04期

6 刘沉;李洪力;黎明;;一种基于导航接收机的ADC动态有效位测量方法[J];全球定位系统;2014年01期

7 杨伟君;张朝杰;袁铁山;金小军;金仲和;;抗干扰扩频接收机中的ADC设计[J];系统工程与电子技术;2012年12期

8 王俊;李加琪;吴嗣亮;;P码直接捕获算法的设计及资源优化[J];宇航学报;2011年12期

9 刘小汇;黄龙;谢金石;;高斯信号的量化分析[J];国防科技大学学报;2011年05期

10 李柏渝;伍俊;李蓬蓬;周力;欧钢;;大动态范围抗干扰导航接收机AGC电路性能分析与优化设计[J];微波学报;2010年S1期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 孟建,王春丽,李其勤;量化位数对GPS转发干扰的影响研究[J];电子对抗技术;2002年02期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘晓旭;陈豪;王宇;;基于重叠变换域的解扩解调[J];空间电子技术;2007年04期

2 裴珂,刘乃安,郭峰;超小型数字解扩方案设计及性能分析[J];西安电子科技大学学报;2000年04期

3 隋晓红;刘付刚;;一种新的数模混合型解扩方法[J];通信技术;2010年03期

4 龙德浩;陈志清;;δ/θ型基带相关检测/解扩方案[J];电讯技术;2012年09期

5 刘丽萍;汪西原;杨雅宁;;一种全数字解扩解调方法的性能仿真和技术实现研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2006年04期

6 阔永红;杨旭涛;;低信噪比直扩信号的盲解扩[J];舰船科学技术;2007年02期

7 杜志敏,万彭,高路,吴伟陵;一种基于块回归更新的解扩重扩判决指导新算法[J];通信学报;2002年11期

8 王妙;左继章;;直扩系统一种在极低信噪比下的解扩解调的方法[J];微计算机信息;2009年27期

9 张纳温;一种采用神经网络实现解扩的扩频系统[J];计算机与网络;2000年22期

10 丁国栋,田斌,向新,易克初;直扩信号的不等权值解扩[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2003年02期

相关会议论文 前2条

1 李海轮;;直接序列扩频信号相关解扩的频率响应特性[A];四川省电子学会雷达与火控、电子线路与系统专业委员会学术交流会10周年优秀论文集[C];2006年

2 贺军;郭伟;;直接序列扩频信号的盲解扩方法[A];第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）论文集[C];2003年

相关博士学位论文 前2条

1 李婷;基于粒子滤波的混沌直接序列扩频信号盲解扩方法研究[D];国防科学技术大学;2014年

2 张花国;直接序列扩频信号的盲解扩研究[D];电子科技大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 周启炜;中频数字化扩频解扩研究与设计[D];西安电子科技大学;2015年

2 何家杰;突发通信接收机设计及相关模块FPGA实现[D];西安电子科技大学;2014年

3 邹兴平;中频数字化解扩解调技术研究及实现[D];电子科技大学;2005年

4 刘连峰;猝发式直扩信号数字化接收机解扩技术研究[D];杭州电子科技大学;2011年

5 韩亚妹;TDM-CDMA PON系统中解扩等核心功能的设计与实现[D];北京邮电大学;2012年

6 刘杰;直接序列扩频通信无码解扩的研究[D];华北电力大学;2002年

7 蔡晶烨;多模式数字通信电台中的调制解扩解调模块实现[D];电子科技大学;2008年

8 冯睿智;DS/CDMA信号盲解扩技术研究[D];电子科技大学;2011年

9 秦伟;声表面波扩频调制及解扩解调模块研究[D];电子科技大学;2010年

10 李海轮;基于FPGA的中频数字相关解扩器研究与工程实现[D];电子科技大学;2007年

，

本文编号：2457357