基于数据重用的集员滤波拟仿射投影盲均衡算法

发布时间：2019-04-17 05:32

【摘要】：传统常模盲均衡算法应用广泛但是其收敛速率很慢。为了满足在短突发数据条件下的信道盲均衡,提出一种基于数据重用的集员滤波拟仿射投影盲均衡算法。该算法将仿射投影思想结合到常模算法中,利用多数据向量同时提取信道信息,再附加改进的集员滤波算法有效减小了运算量,并结合数据重用思想重新设计所匹配的数据重用方式。仿真结果证明所提算法具有较快的收敛速率,与同类算法相比能提前700个迭代点收敛,且在信噪比为10 d B以上的信道环境中也有较好的效果,能够在短突发数据信道均衡中有效发挥作用。
[Abstract]:The traditional constant mode blind equalization algorithm is widely used but its convergence rate is very slow. In order to satisfy the channel blind equalization under the condition of short burst data, a set-member filtering quasi-affine projection blind equalization algorithm based on data reuse is proposed. The algorithm combines affine projection idea into the norm algorithm and extracts channel information simultaneously by using multi-data vectors, and then adds an improved set-member filtering algorithm to reduce the computational complexity effectively. Combined with the idea of data reuse, the matching data reuse method is redesigned. The simulation results show that the proposed algorithm has a fast convergence rate, which can converge 700 iterations earlier than the same algorithm, and has a good effect in the channel environment with SNR above 10 dB. It can play an effective role in short burst data channel equalization.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;南京师范大学地理科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61001111)
【分类号】：TN911.5

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本文编号：2459132