基于图着色理论的认知网络频谱分配策略研究

发布时间：2019-04-19 21:25

【摘要】：为了解决认知网络下的动态频谱分配问题,结合图着色理论分析构建了认知系统频谱分配模型。在此基础上结合极大独立集(MIS)算法,通过设计综合分配权重,提出了一种基于信道效益的认知网络动态频谱分配算法。仿真结果表明,相比现有的MIS、Greedy算法,该算法能够有效提升实际认知网络系统的频谱利用率和公平性指标。
[Abstract]:In order to solve the problem of dynamic spectrum allocation in cognitive networks, a spectrum allocation model of cognitive system is constructed based on graph coloring theory. Based on this, a dynamic spectrum allocation algorithm for cognitive networks based on channel benefits is proposed by combining the (MIS) algorithm with maximal independent set and designing comprehensive allocation weights. Simulation results show that compared with the existing MIS,Greedy algorithm, the proposed algorithm can effectively improve the spectrum efficiency and fairness of practical cognitive network systems.
【作者单位】： 南京电讯科技研究所;国防信息学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61631021)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2461295