基于传播算子算法的扰码序列估计方法

发布时间：2019-04-20 08:23

【摘要】：针对扰码序列的盲识别问题,提出了一种基于传播算子的估计方法。首先根据扰码长度将加扰数据分段排列得到观测矩阵,并计算观测矩阵的传播算子,得到扰码序列的初步估计,此时扰码序列中仍含有误码;采用最大似然方法估计出含错扰码序列的生成多项式,根据生成多项式完成扰码序列的最终估计,并根据扰码序列之间的相关性,实现扰码序列的盲同步。仿真实验验证了所提算法的有效性,并对算法计算量和误码适应性进行了理论分析。仿真结果表明,所提算法计算量明显少于已有的特征值分解算法。
[Abstract]:In order to solve the blind recognition problem of scrambling sequence, an estimation method based on propagator is proposed. Firstly, according to the scrambling code length, the scrambling data is arranged in sections to get the observation matrix, and the propagation operator of the observation matrix is calculated, and the preliminary estimation of scrambling code sequence is obtained. At this time, the scrambling code sequence still contains error code. The maximum likelihood method is used to estimate the generating polynomial of the scrambling code sequence. The final estimation of the scrambling code sequence is completed according to the generating polynomial, and the blind synchronization of the scrambling code sequence is realized according to the correlation between scrambling codes. The simulation results show that the proposed algorithm is effective, and the computational complexity and error adaptability of the proposed algorithm are analyzed theoretically. The simulation results show that the computational complexity of the proposed algorithm is obviously less than that of the existing eigenvalue decomposition algorithm.
【作者单位】： 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系;
【基金】：国家自然科学基金(61601496)资助课题
【分类号】：TN911.22

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本文编号：2461448