多径衰落信道下MC-CDMA信号扩频序列周期盲估计

发布时间：2019-04-27 17:18

【摘要】：针对多径衰落信道下多载波码分多址(multi-carrier-code division multiple access,MC-CDMA)信号扩频序列周期盲估计问题,提出自相关二阶矩和循环自相关两种算法。通过分析多径衰落信道条件下MC-CDMA信号的自相关二阶矩,估计出MC-CDMA信号的扩频序列周期。通过分析多径衰落信道条件下MC-CDMA信号的循环自相关,估计出MC-CDMA信号的扩频序列周期。最后在不同信道条件下分别对这两种算法进行仿真,并对两种算法的性能进行对比分析。理论和仿真实验表明,在较低信噪比下,循环自相关算法在估计MC-CDMA信号扩频序列周期时具有良好的性能,但自相关二阶矩算法比循环自相关算法计算复杂度低,易于实现。
[Abstract]:To solve the problem of blind period estimation of spread spectrum sequences of multi-carrier code division multiple access (multi-carrier-code division multiple access,MC-CDMA) signals in multipath fading channels, two algorithms, autocorrelation second-order moment and cyclic autocorrelation, are proposed. By analyzing the autocorrelation second-order moments of the MC-CDMA signal in multipath fading channels, the spreading sequence period of the MC-CDMA signal is estimated. By analyzing the cyclic autocorrelation of MC-CDMA signal in multipath fading channel, the spreading sequence period of MC-CDMA signal is estimated. Finally, the two algorithms are simulated under different channel conditions, and the performance of the two algorithms is compared. Theoretical and simulation results show that the cyclic autocorrelation algorithm has good performance in estimating the period of spread spectrum sequence of MC-CDMA signal at lower SNR, but the second-order moment algorithm of autocorrelation has lower computational complexity and is easy to implement than the cyclic autocorrelation algorithm.
【作者单位】： 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61671095,61371164) 重庆市教育委员会科研项目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429) 信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)资助课题
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2467165