恶劣环境下无线传感器网络中数据收集协议中的编译码研究与实现

发布时间：2019-05-03 20:53

【摘要】：近年来,随着计算机技术、网络技术、嵌入式技术以及无线通信技术的进步,无线传感器网络得到快速发展,无线传感器网络通常都被随机部署在环境相对恶劣的区域进行监测,例如部署在森林中监测森林火灾等。由于这些监测区域环境恶劣,会导致传感器节点面临不可预知的故障或突然死亡,从而使网络中收集的部分数据丢失,因此在恶劣环境下的无线传感器网络中如何保证数据收集的可靠性是非常具有挑战性的问题。编码技术被运用在无线传感器网络中可以提高数据的收集效率。其中由于喷泉码的编译码简单,计算复杂度较低,是一种无码率特性编码,非常适合运用在无线传感器网络中,其中Growth Codes编解码技术能较好地解决恶劣环境场景中的零配置网络的数据可靠收集问题,但是由于GCP的解码速度不够快,因此本文在GCP基础上改进了其译码算法,提出了GC-BP,即对迭代性解码器的复杂码字集合进行二次置信译码,仿真结果显示其有效地提高了数据的收集速率。同时针对稀疏型网络中采用GCP会导致数据分布不均匀的问题,本文还提出了另一种改进的数据收集协议RGC-GE,将邻居节点编号排序,然后定序选择邻居节点进行数据交换,最后本文对RGC-GE进行了仿真,与其它协议进行比较,仿真数据体现该协议能够有效提高在稀疏型网络中数据的可靠性。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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