基于Hilbert变换的LFM检测与估计

发布时间：2019-05-11 15:42

【摘要】：LFM(线性调频)信号是一类重要的非平稳信号,其完全被初始频率和调频斜率两个参量表征,而LFM信号的检测与估计问题是信号处理中最为重要的研究热点之一.由于调频信号在时频平面内有较好的聚集性,通常使用时频分析的方法对其进行检测和估计.线性正则变换是经典时频分布的广义形式,对LFM信号具有很好的能量聚集特性,在现有的线性正则域Hilbert变换的基础上,提出了一种不需要谱峰搜索而快速检测LFM信号和估计其参数的方法,并且通过仿真实例验证了所提出方法的优越性.
[Abstract]:LFM (Linear Frequency Modulation) signal is an important kind of non-stationary signal, which is completely characterized by two parameters: initial frequency and frequency modulation slope. The detection and estimation of LFM signal is one of the most important research hotspots in signal processing. Because the FM signal has good aggregation in the time-frequency plane, the time-frequency analysis method is usually used to detect and estimate the FM signal. Linear canonical transformation is a generalized form of classical time-frequency distribution, which has good energy accumulation characteristics for LFM signals. On the basis of the existing linear regular domain Hilbert transform, A method for fast detection of LFM signal and estimation of its parameters without spectral peak search is proposed, and the superiority of the proposed method is verified by a simulation example.
【作者单位】： 北京理工大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金(61171195) 新世纪优秀人才(NCET-12-0042)
【分类号】：TN911.23

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本文编号：2474623