基于反向传播神经网络的WSN节点定位方法研究

发布时间：2019-05-28 10:37

【摘要】：针对无线传感器网络存在的定位精度问题,基于反向传播神经网络提出一种新的节点定位方法.该方法首先结合时间差测距和信号强度给出了节点定位计算公式,同时结合反向传播神经网络对上述参数进行快速求解.最后结合NS2和MATLAB进行仿真实验,深入研究了影响定位方法的关键因素.通过对比其他定位算法,本方法具有较好的适应性,能够有效降低定位误差.
[Abstract]:In order to solve the problem of location accuracy in wireless sensor networks, a new node location method based on back propagation neural network is proposed. In this method, the calculation formula of node location is given by combining time difference ranging and signal strength, and the above parameters are solved quickly by using back propagation neural network. Finally, NS2 and MATLAB simulation experiments are carried out, and the key factors affecting the positioning method are deeply studied. By comparing with other positioning algorithms, this method has better adaptability and can effectively reduce the positioning error.
【作者单位】： 宁波大红鹰学院信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(115050099) 浙江省公益技术应用研究项目(2016C31129,2015C33236) 浙江省教育厅科研项目(Y201432666) 浙江省本科院校中青年学科带头人学术攀登项目(pd2013443) 宁波市自然科学基金项目(2012A610071)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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本文编号：2486985