人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法

发布时间：2019-06-03 09:25

【摘要】：为了改善传感器节点定位性能,提出了人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法。首先测量3个锚节点与定位传感器节点之间的参数,然后采用人工蜂群优化神经网络对测距误差进行建模与预测,并根据检测结果确定权重,最后根据三边定位算法进一步提高定位精度,并采用仿真实验测试其有效性。结果表明,该文算法提高了定位的精度,加快了定位的速度,定位实时性优异。
[Abstract]:In order to improve the positioning performance of the sensor node, a wireless sensor node positioning algorithm based on artificial bee swarm optimization neural network is proposed. firstly, the parameters between the three anchor nodes and the positioning sensor nodes are measured, the distance measurement error is modeled and predicted by the artificial bee swarm optimization neural network, the weight is determined according to the detection result, and finally, the positioning accuracy is further improved according to the trilateral positioning algorithm, And the effectiveness of the test is tested by using a simulation experiment. The results show that the proposed algorithm improves the accuracy of the positioning, speeds up the positioning speed and is excellent in real-time performance.
【作者单位】： 周口师范学院机械与电气工程学院;周口师范学院网络工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61401526) 河南省教育技术装备与实践教育研究项目(GZS309)
【分类号】：TN929.5;TP18;TP212.9

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本文编号：2491838