基于短时稀疏时频分布的雷达目标微动特征提取及检测方法
发布时间：2019-06-09 13:14
【摘要】：为有效提高强杂波及目标复杂运动特性条件下的雷达动目标探测能力,该文结合时频分布(TFD)类动目标检测和稀疏表示方法的优势,建立了短时稀疏TFD(ST-STFD)原理框架,提出短时稀疏傅里叶变换(ST-SFT)和短时稀疏分数阶傅里叶变换(ST-SFRFT)雷达动目标检测方法,并应用于海上目标微动特征提取及检测中。实测雷达数据验证表明,该方法在时间-稀疏域能够实现时变信号的高分辨低复杂度时频表示,具有运算效率高、时频分辨好、抗杂波等优点,为进一步提升雷达杂波抑制和动目标检测能力提供了新的思路和途径。
[Abstract]:In order to effectively improve the radar moving target detection ability under the condition of strong miscellaneous and complex moving characteristics of targets, the principle framework of short-time sparse TFD (ST-STFD) is established by combining the advantages of time-frequency distributed (TFD) moving target detection and sparse representation. Short-time sparse Fourier transform (ST-SFT) and short-time sparse fractional Fourier transform (ST-SFRFT) radar moving target detection methods are proposed and applied to fretting feature extraction and detection of offshore targets. The verification of measured radar data shows that the method can realize the high resolution and low complexity time-frequency representation of time-varying signals in time-sparse domain, and has the advantages of high operation efficiency, good time-frequency resolution, anti-clutter and so on. It provides a new idea and way to further improve the ability of radar clutter suppression and moving target detection.
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;海军航空工程学院信息融合研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61501487,61401495,U1633122,61471382,61531020) 山东省自然科学基金(2015ZRA06052) 航空基金(20162084005,20162084006,20150184003) “泰山学者”和中国科协“青年人才托举工程”专项经费资助~~
【分类号】：TN957.51
[Abstract]:In order to effectively improve the radar moving target detection ability under the condition of strong miscellaneous and complex moving characteristics of targets, the principle framework of short-time sparse TFD (ST-STFD) is established by combining the advantages of time-frequency distributed (TFD) moving target detection and sparse representation. Short-time sparse Fourier transform (ST-SFT) and short-time sparse fractional Fourier transform (ST-SFRFT) radar moving target detection methods are proposed and applied to fretting feature extraction and detection of offshore targets. The verification of measured radar data shows that the method can realize the high resolution and low complexity time-frequency representation of time-varying signals in time-sparse domain, and has the advantages of high operation efficiency, good time-frequency resolution, anti-clutter and so on. It provides a new idea and way to further improve the ability of radar clutter suppression and moving target detection.
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;海军航空工程学院信息融合研究所;
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本文编号：2495581
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