锥面共形阵列极化-DOA估计的降维MUSIC算法

发布时间：2019-06-19 18:39

【摘要】：针对传统MUSIC(multiple signal classification)算法在锥面共形阵列极化-DOA(direction of arrival)参数联合估计过程中计算复杂度较高的问题,利用单极化阵元构造极化敏感锥面共形阵列,并建立阵列接收信号模型.通过构造同极化接收子阵,将导向矢量中空域信息和极化域信息去"耦合",在考虑阵元遮挡效应的条件下,结合秩损原理实现了基于降维MUSIC算法的极化-DOA多参数估计,减小了极化-DOA参数估计的计算量.通过计算机仿真证明了方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional MUSIC (multiple signal classification) algorithm has high computational complexity in the joint estimation of polarization and DOA (direction of arrival) parameters of conical conformal array, the polarization sensitive conical conformal array is constructed by using single polarization element, and the received signal model of the array is established. By constructing the same polarization receiver subarray, the spatial information and polarization domain information in the guidance vector are "coupled". Under the condition of considering the occlusion effect of the array element, the polarization-DOA multi-parameter estimation based on the reduced dimensional MUSIC algorithm is realized by combining the rank loss principle, which reduces the computational complexity of polarization-DOA parameter estimation. The effectiveness of the method is proved by computer simulation.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学(威海)信息与电气工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.NSRIF.201724)
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2502561