空时互质采样下栅格失配目标的频率和DOA联合估计

发布时间：2019-06-20 15:29

【摘要】：针对空时互质采样下频率和波达方向(DOA,direction-of-arrival)稀疏联合估计中存在的二维栅格失配问题,提出一种栅格失配目标下的频率和DOA联合估计方法。首先对入射信号做空时互质采样,建立虚拟满阵下的二维稀疏恢复模型,然后在以上模型中引入频率栅格失配误差项和角度栅格失配误差项进行二维修正,并给出一种改进的贪婪算法,通过对谱泄露变量联合求解来得到二维栅格失配误差项,最终将栅格失配目标校正到精确位置上。该方法不仅可以提高空频域上的自由度(DOF,degrees of freedom),而且在降低运算量的同时改善了频率和DOA联合估计的精度。仿真结果验证了方法的正确性。
[Abstract]:In order to solve the problem of two-dimensional grid mismatch in sparse joint estimation of frequency and direction of arrival (DOA,direction-of-arrival) under space-time cross-mass sampling, a joint estimation method of frequency and DOA under grid mismatch target is proposed. Firstly, the incident signal is sampled by space-time mutual quality, and the two-dimensional sparse recovery model under virtual full array is established. Then, the frequency grid mismatch error term and the angle grid mismatch error term are introduced into the above model to correct the frequency grid mismatch error term and the angle grid mismatch error term, and an improved greedy algorithm is given. The two-dimensional grid mismatch error term is obtained by jointly solving the spectral leakage variables, and finally the grid mismatch target is corrected to the exact position. This method can not only improve the degree of freedom in space-frequency domain (DOF,degrees of freedom), but also improve the accuracy of joint frequency and DOA estimation while reducing the computational complexity. The simulation results verify the correctness of the method.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;解放军理工大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61271354)~~
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2503334