中国余数定理在欠采样频率估计中的应用

发布时间：2019-07-08 17:51

【摘要】：中国余数定理在数字信号处理等领域有着非常广泛的应用.但传统的中国余数定理要求待恢复的数及余数都必须为整数,且对噪声极其敏感.为了克服这一缺陷,一种鲁棒的中国余数定理最近被提出,虽然它能在余数含有误差时鲁棒的恢复原来的数.但此算法是基于搜索的,所需运算量非常巨大.提出了中国余数定理的极大似然算法,并对此算法进行了改进.最后,将此方法应用于欠采样下信号频率的估计中.仿真试验的结果表明,在相同信噪比下,所给算法和现有的搜索算法的估计性能一样,但是运算量却大幅的减少,
[Abstract]:Chinese remainder theorem is widely used in digital signal processing and other fields. However, the traditional Chinese remainder theorem requires that the number to be restored and the remainder must be integers and are extremely sensitive to noise. In order to overcome this defect, a robust Chinese remainder theorem has recently been proposed, although it can restore the original number robustly when the remainder contains errors. However, this algorithm is based on search, and the amount of computation required is very large. The maximum likelihood algorithm of Chinese remainder theorem is proposed and improved. Finally, this method is applied to the estimation of signal frequency under undersampling. The simulation results show that the estimation performance of the proposed algorithm is the same as that of the existing search algorithms under the same signal-to-noise ratio, but the computational complexity is greatly reduced.
【作者单位】： 塔里木大学信息工程学院;塔里木大学机械电气化工程学院;兰州大学数学与统计学院;
【基金】：塔里木大学自然科学基金(TDZKQN201608)
【分类号】：TN911.23

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本文编号：2511767