异构网络环境下的位置指纹定位方法研究

发布时间：2019-07-21 13:04

【摘要】：随着移动互联网技术的飞速发展,越来越多的移动互联网业务需要以移动终端的位置信息为基础来开展,近年来有关移动终端精确定位的课题成为了通信领域的研究热点。同时,随着信息融合技术的发展与进步,异构网络融合已成为不可逆转的技术趋势。本文在上述技术背景下,重点开展了在WLAN/蓝牙异构的无线网络环境中进行移动终端定位的相关研究。本文首先概述了课题的研究背景与国内外研究现状,介绍了在室内无线定位中常用的定位技术,重点介绍了基于距离的几何无线定位算法原理和基于位置指纹的定位算法基本原理,研究了基于贝叶斯法的概率型位置指纹定位算法相较于传统的确定型算法在定位精度上的优势和存在的问题,发现基于贝叶斯的位置指纹定位算法相较于传统的NN、KNN、WKNN等确定型算法定位精度更高,但同时也存在位置指纹数据库建立过程中的采样点数据过多,影响采集工作效率,以及基于贝叶斯的后验概率匹配算法复杂度高影响定位速度等问题。针对前期研究中发现的问题提出了一种综合插值建库算法和在线匹配算法的WLAN/蓝牙异构网络位置指纹定位方法,该方法通过一种结合无线信号传播损耗模型的线性插值方法建立位置指纹数据库,减少了位置指纹定位算法在建库阶段数据采集的工作量,使用基于向量相似性和基于贝叶斯的改进型指纹匹配算法分别对WLAN和蓝牙信号进行位置指纹匹配,通过加权向量相似性定位算法和优化的贝叶斯后验概率定位算法确定待测目标位置。通过实验和Matlab数据仿真验证了该定位方法的实验可行性和定位性能改进水平,仿真结果表明,本文提出的异构网络定位算法相较于单一网络定位精度得到提高。本文的主要内容对研究在WLAN/蓝牙异构网络中进行目标的精确定位具有一定的指导意义。
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TN92

【参考文献】

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本文编号：2517194