基于智能WiFi的客流统计系统设计

发布时间：2019-08-03 16:50

【摘要】：基于人工统计、红外感应等技术的客流统计系统因施工难度大、技术精度低已逐渐被淘汰;基于视频检测的客流统计技术成为目前客流统计的主要技术手段之一,但受亮度、光照条件变化及人流量密集程度的影响较大,难以做进一步的客户分析。随着WiFi技术的逐渐普及,因WiFi具有身份识别、扩展性强、应用广泛、传输不易受非视距误差及多径衰落影响等优点,逐渐被应用于室内定位和客流统计技术。本课题设计了一套基于智能WiFi的客流统计系统,利用开源OpenWRT系统智能WiFi设备的开发完成Sniffer嗅探抓包并通过数据挖掘技术分析进出某场所客流信息实现客流统计。基于智能WiFi的客流统计系统包括智能WiFi设备和后台服务器两个部分,同时依据功能实现将其划分成各个模块。智能WiFi设备包含嗅探抓包、数据传送及进程管理三个模块,主要以基于OpenWRT系统的智能WiFi设备为载体,实现捕获设备MAC地址及RSSI值等信息并上传至服务器,且创建反向代理及守护进程保证设备远程可控和程序稳定运行。服务器包含数据接收、数据处理、前端显示及进程管理四个模块,本课题基于阿里云服务器实现智能WiFi设备发送的数据包的接收、解析、存储,并通过调用数据库数据实现前端显示客流信息。本课题智能WiFi设备部分嗅探抓包模块主要利用Linux系统下开源且资源丰富的Libpcap库捕获原始数据包,根据用户需求设置包过滤机制对数据进行检索,将所需数据包传递给应用层,数据传送模块主要基于Http协议利用Libcurl库实现智能WiFi设备与服务器间数据传输,进程管理模块为便于设备远程管理和后台程序稳定性创建了Autossh反向链接及守护进程。服务器采用开发快且语言简洁的Python及Django框架对智能WiFi设备数据处理分析并利用其MVT模型实现本课题前端客流显示,数据存储方面选用语言简洁但功能极强的MySQL数据库,服务器进程管理模块为实现硬件配置信息批量更新和服务器程序异常退出时自动重启提高数据可靠性而搭建了Ftp服务器和Supervisor进程管理程序。本课题针对系统的不同功能,通过改写底层驱动完成了智能WiFi设备OpenWRT系统的开发与移植,并完成客流统计系统服务器部分的代码实现,目前所在实习单位的基于智能WiFi的客流统计系统已在四家商场和一次车展现场投入使用,结果表明该系统具有较好客流统计精度,满足实际客流统计需求。
【图文】：

基于智能WiFi的客流统计系统设计

图 2-1 数据帧通用格式其中：地址 1：目的地址，最后的接受端，负责将帧交付上层协议处理的工作站。地址 2：源地址，传送的来源。地址 3：接收端地址，负责处理该帧的无线工作站。地址 4：发送端地址，，将帧传送至无线媒介的无线接口。由图可知通过对 MAC 帧头部解析可获取目的主机和源主机 MAC 地址[8]。MAC 地址是用来表示每台设备的标识符，采用十六进制数表示，共六个字节（48 位）。形象地说，设备 MAC 地址就类似人们身份证上的身份证号码，具有全球唯一性，根据设备 MAC 地址也能找到其对应的生产厂商。正因 MAC 地址的唯一性，及当前具备无线网卡的智能设备的普及，为基于智能 WiFi 的客流统计系统从对客户个体向通过设备和个体之间的转化标记从而实现客流统计及数据分析提供了可能。IEEE 802.11b/g 标准工作在 2.4G 频段，频率范围为 2.400—2.4835GHz，共 83.5M

基于智能WiFi的客流统计系统设计

广州大学硕士学位论文第三章基于智能 WiFi 的客流统计系统设计与实现本章首先对系统的整体框架与功能进行了设计，然后完成了硬件部分系统的开和移植工作，再从智能 WiFi 设备和服务器两个方面依据功能不同模块化后完成本题基于智能 WiFi 客流统计系统设计与实现。.1 系统的总体框架与实现该智能客流统计系统在使用前需模拟商场环境下进行布置，整个客流统计系统要由顾客终端、无线网络环境、服务器及管理终端 4 部分组成。本课题系统整体计图如图 3-1 所示。
【学位授予单位】：广州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13;TN92

【参考文献】