一种基于全极化回波的微多普勒增强算法

发布时间：2019-08-08 06:15

【摘要】：极化信息的有效利用可提高目标特征提取和识别的精度.针对微动目标的微多普勒提取问题,在介绍传统微多普勒提取算法的基础上,建立了微动目标的全极化回波模型,提出了一种基于全极化信息的微多普勒提取算法.该方法以时频图像的对比度作为目标函数,通过寻找一组最优极化矢量提高时频图像质量.仿真数据实验表明,本文方法比传统时频变换方法得到的时频图像的对比度更高.真实数据实验发现,本文方法得到的图像对比度高达2.56,而传统时频变换方法得到的图像对比度在0.88到1.66之间.实验结果证明了本文方法的有效性和相比传统方法的优势.
[Abstract]:The effective use of polarization information can improve the accuracy of target feature extraction and recognition. Aiming at the problem of micro-Doppler extraction of fretting targets, based on the introduction of traditional micro-Doppler extraction algorithms, the full polarization echo model of fretting targets is established, and a micro-Doppler extraction algorithm based on full polarization information is proposed. In this method, the contrast of time-frequency image is used as the objective function, and a set of optimal polarization vectors is found to improve the quality of time-frequency image. The simulation results show that the contrast of the time-frequency image obtained by the proposed method is higher than that obtained by the traditional time-frequency transform method. The experimental results show that the image contrast obtained by this method is as high as 2.56, while the image contrast obtained by the traditional time-frequency transform method is between 0.88 and 1.66. The experimental results show that the proposed method is effective and superior to the traditional method.
【作者单位】： 周口师范学院网络工程学院;国防科技大学电子科学与工程学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室;
【基金】：国家重点基础研究发展规划(973计划)前期研究专项(No.2011CB311802) 河南省科技发展计划科技攻关项目(No.122400450356)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2524188