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ITV用户感知质量检测诊断方法研究与实现

发布时间:2019-08-11 21:59
【摘要】:目前ITV端到端的检测诊断系统尚未完善。市场上现有的诊断工具大多都是在服务端对ITV的业务进行被动的检测,而端到端的业务质量主动检测暂未实现。本课题研究的内容主要是针对提高用户侧的感知质量对用户观看视频的感知质量的分析、影响视频质量的指标分析与检测,并设计一套在用户侧可以发起自助诊断的工具实现对端到端的业务质量检测。本论文以如何提升ITV用户侧的感知质量作为研究课题,在用户侧进行ITV端到端的检测与诊断,开发ITV运维平台,向维护人员提供用户侧的诊断能力和远程操作能力,减少用户投诉,开发ITV助手APK集成到机顶盒中,向用户提供自助诊断服务和远程操作能力。主要的研究内容有:(1)通过对ITV端到端质量监测模型研究及分析,构建在用户侧的诊断模式及实现方案,阐述了用户的拓扑结构对用户检测诊断的作用,通过现有的“原子”能力在用户侧发起端到端的ITV质量监测,实现对用户侧ITV故障的预知及提前处理,提高用户侧的质量感知,从而降低投诉率。(2)通过对STUN NAT穿透技术的研究,实现在机顶盒与服务端的主动通信功能,主动向资源树的业务层各端发起ping,traceroute连通性及网络诊断,及时的发现并定位故障,实现从用户测自主检测ITV的故障问题。(3)为了实现用户的自主检测与诊断,设计基于Android的ITV助手置入机顶盒中实现在机顶盒上进行自主的诊断及故障上报等基本修复功能,对自己的机顶盒进行实时的监控,确保ITV的用户侧的质量感知。并对这两项功能进行测试、分析。论文创新点在于:(1)实现了ITV端到端质量监测诊断,可以在用户侧实现自主诊断,并将诊断的结果上报服务端进行分析;(2)设计了一套用户侧的ITV诊断工具,界面友好,测试方便。
【学位授予单位】:武汉邮电科学研究院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TN949.2

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本文编号:2525544

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