基于交替投影的MIMO雷达波形设计
【图文】:
现代电子技术2017年第40卷RMSE=1n∑n=1N|e(n)|2(23)基于最大互信息准则,e(n)=Imax-Imax,其中Imax为文献[10]得到的最大互信息,而Imax则为文献[11]及本文所提方法得到的最大互信息。不同方法得到的Imax以及RMSE与P0以及L的关系如图1所示。从图1可知:首先,,四种方法得到的Imax随着P0或者L的增大而增加,这是由于SNR会随着P0的增大而增大,由此系统就会获知更多目标信息,因而,Imax也随之增大;同理,随着L增大,系统目标驻留时间就越长,由此得到目标能量就越大,从而Imax也随之增大。相同条件下,文献[10]中的方法得到的Imax最大,然而由于这种方法得不到具有kronecker积结构的结果,因而得不到实际发射波形,只能是理论上最优。再者,文献[11]的ML方法得到的Imax略小于最优值,然而由于ML方法只能得到Xˉ的协方差矩阵,而不是具体波形Xˉ。而文献[11]的SLS方法,可得可发射波形Xˉ。然而可知,相同条件下此方法的Imax最校而本文提出的基于交替投影的方法,通过交替迭代,以较小计算量代价就可以较好地逼近最优值,且随着P0或L增大,相对于文献[11]的两种方法,本文方法可较快逼近文献[10]的最优值。3.2.2MMSE准则下性能比较与最大互信息准则下类似,首先可得到不同方法所获得的MMSE与P0以及L之间的关系,如图2(a),图2(b)所示。其次,基于MMSE准则,可设式(23)中e(n)=ξ-ξ,其中ξ为文献[10]得到的MMSE,而ξ为其他方法得到的MMSE,则不同方法得到的RMSE与P0以及L之间的关系,?
椒ǖ玫降丯max略小于最优值,然而由于ML方法只能得到Xˉ的协方差矩阵,而不是具体波形Xˉ。而文献[11]的SLS方法,可得可发射波形Xˉ。然而可知,相同条件下此方法的Imax最校而本文提出的基于交替投影的方法,通过交替迭代,以较小计算量代价就可以较好地逼近最优值,且随着P0或L增大,相对于文献[11]的两种方法,本文方法可较快逼近文献[10]的最优值。3.2.2MMSE准则下性能比较与最大互信息准则下类似,首先可得到不同方法所获得的MMSE与P0以及L之间的关系,如图2(a),图2(b)所示。其次,基于MMSE准则,可设式(23)中e(n)=ξ-ξ,其中ξ为文献[10]得到的MMSE,而ξ为其他方法得到的MMSE,则不同方法得到的RMSE与P0以及L之间的关系,如图2(c),图2(d)所示。图1不同方法得到的Imax以及RMSE与L和P0的关系图2不同方法得到的MMSE以及RMSE与L和P0的关系4
【作者单位】: 周口师范学院机械与电气工程学院;大连大学信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61401526,61301258)
【分类号】:TN958
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本文编号:2528167
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