基于最优反应均衡的传感网恶意程序传播抑制方法

发布时间：2019-08-28 18:18

【摘要】：为抑制传感网恶意程序传播,在考虑传感网恶意程序传播参与者"有限理性"的基础上,提出一种基于最优反应均衡的方法。根据传感网恶意程序传播过程中的博弈分析,建立传感网恶意程序传播阶段博弈模型以反应传感网恶意程序和传感网入侵检测系统之间的博弈交互过程。由参与者之间博弈交互持续进行的事实,建立传感网恶意程序传播重复博弈模型。使用最优反应均衡预测传感网恶意程序的行为以解决重复博弈纳什均衡解求解困难的问题,给出抑制传感网恶意程序传播的算法。实验分析了参与者基于最优反应均衡的策略,对所提出方法的有效性进行了验证。
【图文】：

恶意程序,策略,选择动作

传感技术学报www．chinatransducers．com第30卷图2给出了传感网恶意程序在给定理性度参数前提下基于最优反应均衡选择相应动作的变化趋势，其中，y轴表示选择某个动作的概率。从图2和表2的数据中可以看出，随着理性度γ值的增加，传感网恶意程序选择动作C的概率经历先降后升最后再下降的过程(两次拐点分别出现在理性度γ≈0．287518和γ≈0．868198)，选择动作F的概率呈现越来越小的趋势，选择动作P的概率经历先缓慢上升再逐步下降的过程(拐点出现在理性度γ≈0．3261)，而选择动作I的概率呈现越来越大的趋势。最终，当理性度γ约达到15．57665时，传感网恶意程序选择动作I的概率达到1，也就是说，此时动作C、F、P已被传感网恶意程序摒弃，传感网恶意程序始终选择动作I以获取最大的效益。图2传感网恶意程序基于最优反应均衡的策略图3给出了传感网入侵检测系统面对传感网恶意程序采取的动作选择基于最优反应均衡的相应动作的变化趋势。从图3和表2的数据中可以看出，，随着理性度γ值的增加，传感网入侵检测系统选择动作S和G的概率越来越小，而选择动作D的概率越来越大。最终，当理性度γ约达到2．293818时，传感网入侵检测系统选择动作D的概率达到1，也就是说，此时动作S和G已被传感网入侵检测系统摒弃，传感网入侵检测系统始终选择动作D以获取最大的效益。图3传感网入侵检测系统基于最优反应均衡的策略5结论如何抑制传感网恶意程序传播已成为当前保障传感网安全的研究热点，本文提出了一种基于最优反应均衡并考虑传感网恶意程序传播参与者“有限理性”的抑制方法。建立的传感网恶意程序传播阶段博弈模型分析了传感网恶意程序传播过程中各参与者的动作及偏好值，能体现参与者的交互过程，进一步建立的传感网恶意程序传播重?
【作者单位】：绍兴文理学院计算机科学与工程系;东华大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61772018,61603258,61272034)
【分类号】：TN915.08;TP212.9

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