超密集无线网络干扰管理技术研究

发布时间：2019-09-12 18:07

【摘要】：面向2020年及未来,5G将要满足网络灵活部署,支持更加多样化的场景,融合多种无线接入方式,能够大幅提升频谱效率、能源效率和成本效率。超密集组网作为5G系统中的核心技术,将能够实现广域覆盖的无缝链接,为热点区域高数据速率提供可靠的技术保障。但是随着网络的密集化部署,也带来了很多技术挑战,比如无线资源的合理分配问题,小小区之间的干扰问题,部署成本,移动性等问题。本论文主要研究了超密集无线网络的干扰管理技术,介绍了超密集网络中的重要组成部分小小区系统及其系统场景,调查分析了超密集网络干扰管理技术的研究现状,以及主要的动态TDD模式下的小小区的干扰管理。超密集网络能够提供更高的数据流量、用户体验速率和系统容量,但也带来了一系列干扰的问题,因此进而提出了宏分集协作多点联合簇和资源分配的干扰管理策略、自适应簇和学习算法的调度的策略、小小区网络中以用户为中心的小区间干扰置零策略并通过系统级仿真平台验证了算法的有效性。宏分集协作多点联合簇和资源分配的干扰管理策略联合考虑了簇和资源需求的状况,与非协作策略和没有资源分配的方案相比,该干扰策略可以显著地提高系统的性能,展示了联合协作簇和小区间资源分配的必要性和优势。自适应簇和学习算法的调度的策略在一定程度上提升了用户的峰值速率和吞吐量性能,以及用户很好的用户体验。干扰置零策略的主要优点是其能够有效地识别和减轻每个用户的显著干扰,同时与其它协作方法(例如随机BS簇)相比具有低的实现复杂度和更高的性能增益。以用户为中心的方法可以很容易地应用于在时域或频域中执行的其他干扰管理方法。此外,随机空间网络模型被证明是分析和设计协作蜂窝网络的强大工具,其中考虑BS和用户的空间分布是至关重要的。
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TN929.5

【参考文献】