移动通信中攻击信号优化检测仿真研究

发布时间：2019-09-16 21:07

【摘要】：对移动通信中攻击信号进行准确的检测,可以保证通信安全。在移动通信过程中,常常出现脉冲信号的干扰,将正常通信信号转变为伪攻击信号,而传统方法不能对伪攻击信号进行准确识别,错将正常信号检测为攻击信号,不能对攻击信号进行准确的检测。提出基于粒子群的移动通信中攻击信号优化检测方法。上述方法先将中值滤波与小波消噪原理相融合,对原始的通信信号离散分解;其次进行去噪处理,选择出信号的非线性函数来近似估计其负熵,最后确定信号负熵最大的目标函数,利用粒子群原理对目标函数求解全局最优解,并以其最优解为依据实现移动通信中攻击信号优化检测。仿真结果证明,所提方法可以有效地对移动通信中攻击信号进行检测,提升网络通信的质量,且鲁棒性较强。
【图文】：

分离效果,方法,负熵,适应度

非高斯性函数，在此基础上获取攻击信号负熵近似估计，定逦在￡［＞／］＝／的约束下，通信信号检测矩阵》ｒ，Ｌ（）ｒ）越逡逑义通信攻击信号的自适应检测最优目标函数，依据粒子群理逦大，说明信号独立性越强、通信攻击信号检测效果越理想。逡逑论思想计算通信攻击信号的自适应检测全局最优解，利用最逦设定粒子群的数量为将最优粒子的适应度表示为／？？，第逡逑优解完成对移动通信中攻击信号优化检测，具体过程如下逦ｉ次迭代中粒子Ｃ的适应度为／，粒子群平均适应度利用下逡逑所述：逦式表币逡逑通过负熵来度量通信信号的非高斯性，利用下式对信息逦Ｌ逦（１８）逡逑熵进行定义逦１邋ｎ邋‘逡逑ｆ逦将适应度高于的粒子适应度再进行平均获得？；，惯性逡逑＝－邋＼ｐ｛ｙ）＼0ｓ（Ｐ（ｙ））ｄｙ逦（９）因子可依据／，和／＿进行调整，利用下式表示逡逑其中，７代表随机变量，Ｐ（ｙ）代表随机变量ｙ的概率密度。利逦＿逦／逦／．邋＼逡逑用下式对负舰行定义逦．＝．？ｅｘＰ（＿ａ．＿ｊ逦0９）逡逑；（）＝［邋｛ｙ）ｋＡｉＬｄｙ邋＝邋ＨＡｙ）邋．Ｈ｛ｙ）逦（１０）式中，ａ和％的选择对通信攻击信号的自适应检测效果具有逡逑１逦ｃ逦较大的影响。逡逑式中，ｐｃ（ｙ）是与／＞（ｙ）为具有相同方差的高斯随机分布，以上是调整过程，并以调整后的结果为依据完成对移动逡逑（ｙ）代表ｐｃ（ｙ）的熵，好（ｙ）代表ｐ（ｙ）的信息熵。逦通信中攻击信号优化检测。逡逑利用非线性函数来对负熵进行近似，利用下式对负熵进逡逑行近似估计逦４仿真结果与分析逡逑Ｊ（ｙ）邋－＊，（￡｛（；，（ｒ）？２邋＋４２（￡｛Ｇ２（ｒ）＞－￡｛Ｇ２（Ｋ）？２逦为了证明提出的基于粒子群的移动通信中攻击信号优逡逑（１１）邋化检

分离效果,文献,方法,自适应

适应检测的全局最优解，利用最优解完成对通信攻击信逡逑0－３邋ｒ逦号检测，使得本文方法进行脉冲噪声环境下通信攻击信号检逡逑＾逦财文方＿文献［８］、文献［９］方法进行脉冲逡逑岕丨，＿，＿｜１邋丨１逦：＝＾＝＝ｆｔ＝：逡逑－０．３邋逦１逦＊逦１逦１逦１逦１逦１逦１逦１逦？图邋５邋所７Ｋ0逡逑０．０５邋０．邋１０邋０．１５邋０．２０邋０．２５邋０．３０邋０．３５邋０．４０邋０．４５邋０．５０邋０．５５逡逑时间／ｓ逡逑１邋■■■逦ｉｉ逦Ｉ逦ｙ逦ｉｉ逦？逡逑图３文献［９］方法对应的分离效果逦ｃ邋ｃ邋＝邋＿逡逑０．８邋－逡逑通信攻击信号的自适应分离效果利用文献［８］方法和文献逦（Ｕ－．．逦．．．逦，６逡逑［９］方法进行脉冲噪声环境下通信攻击信号的自适应分离效逦ｓａ６？＼ｆ邋＼／＞邋＾邋＼邋（ｒ＇＾Ｔ＼逡逑果，，这主要是因为本文方法在对脉冲噪声环境下通信攻击信逦１邋’，＼Ｊ邋Ｙ邋．邋ｉｌ邋ａ邋＼逡逑号自适应分离过程中，先对脉冲噪声环境下通信攻击信号的逦＾逦＼逦／逦＼邋／丨？逡逑0．邋４邋－逦．．．．邋Ｍ邋；逡逑样本进行分析，对采集的脉冲噪声环境下通信攻击信号进行逡逑分解，融合于小波去噪原理组建基于小波的通信攻击信号去逦＾逦｜々文方法￣逡逑噪模型，获得通信攻击信号各频系数，最终对通信攻击信号逦二逦文献［８］方法逡逑进行有效分离，使得本文方法进行脉冲噪声环境下通信攻击逦Ｊ逦丨１文献［９］方法｜逡逑信号的自适应分离效果较好。逦０．０５邋０．１０邋（Ｕ５邋ａ邋２０邋０．２６邋０．３０邋０．３５邋０．４０邋０．４５邋０．５０邋０．Ｋ逡逑分别利用本文方法和文献［８］、文献［９
【作者单位】：河南工程学院计算机学院;河南工程学院工程训练中心;
【分类号】：TN929.5

【参考文献】