LTE-Advanced系统中的自适应调制技术

发布时间：2019-09-27 20:58

【摘要】：自适应调制技术是LTE-Advanced系统自适应调制编码(AMC)技术的一项重要研究内容。根据均方误差函数的下凸性,在不同信道模型下,通过迭代算法校正得到新型MCS等级(包含256QAM高阶调制)的通用β值,并与传统MCS等级进行性能对比。仿真结果显示,新型MCS等级在高信噪比时提供的系统吞吐量更高,且优化后的β值使CQI估计更准确。
【图文】：

LER=0.1时的SNR阈值为[-500，-6.9643，-2.9896，0.6394，4.7869，6.8606，8.7615，10.6624，12.7362，14.8099，17.0565，19.3030，22.9320，27.5979]，再通过直线拟合方式得到CQI与SNR的映射关系，如图2所示。从图2中可以看出，表2中的CQI值与对应的SNR关系不再满足线性关系，但是分段后的关系仍然可以近似看成线性的，关系表达式为：0.25532.7632,(,4.7869)0.48221.8583,[4.7869,19.3030)0.24116.4708,[19.3030,45]SNRSNRSNRCQISNRSNRSNR×+∈∞×+=∈×+∈（6）图2CQI与SNR的映射关系4.2EESM中β值的校准根据第2.2.2节描述的β值优化过程，首先在LTE-A系统定义的信道模型EPA5、EVA5、EVA70、ETU70、ETU300下仿真，分别得到13条BLER-SNR曲线，对应表2中的CQI值1~13；然后针对每种CQI值，在各信道模型中采样N种信道状态点，根据步骤2和步骤3得到通用的最佳β值。图3为β值校准时采用的信道状态点，并得到新型CQI-SNR关系映射的EESM等效信噪比的通用最佳β值为[5,5.01,0.84,1.61,3.87,5.06,6.4,12.59,23.33,29.45,33.05,47.98,48.09]。图3β值校准时采用的信道状态点4.3性能分析根据上述得到的新型CQI-SNR映射关系以及对应的β值，在多径衰落信道模型下进行仿真，并与直接使用表1中CQI为1~13的β值得到的仿真结果进行对比，仿真参数见表3。表1和表2中的2017120-4

·91·电信科学2017年第7期传输5000子帧，得到表2中15种调制编码组合的BLER-SNR仿真曲线，如图1所示。图1第二类SISO-AWGN下的BLER-SNR仿真曲线图1中从左至右对应的是表2中CQI值为1~15的BLER-SNR曲线。从图1中可以看出，CQI为14、15时的两种调制编码组合的BLER曲线并不理想，这是因为受到接收机性能的限制，对高等级的MCS不能进行很好地解调和检测。所以本文只研究了CQI值为1~13的MCS等级，并得到图1中BLER=0.1时的SNR阈值为[-500，-6.9643，-2.9896，0.6394，4.7869，6.8606，8.7615，10.6624，12.7362，14.8099，，17.0565，19.3030，22.9320，27.5979]，再通过直线拟合方式得到CQI与SNR的映射关系，如图2所示。从图2中可以看出，表2中的CQI值与对应的SNR关系不再满足线性关系，但是分段后的关系仍然可以近似看成线性的，关系表达式为：0.25532.7632,(,4.7869)0.48221.8583,[4.7869,19.3030)0.24116.4708,[19.3030,45]SNRSNRSNRCQISNRSNRSNR×+∈∞×+=∈×+∈（6）图2CQI与SNR的映射关系4.2EESM中β值的校准根据第2.2.2节描述的β值优化过程，首先在LTE-A系统定义的信道模型EPA5、EVA5、EVA70、ETU70、ETU300下仿真，分别得到13条BLER-SNR曲线，对应表2中的CQI值1~13；然后针对每种CQI值，在各信道模型中采样N种信道状态点，根据步骤2和步骤3得到通用的最佳β值。图3为β值校准时采用的信道状态点，并得到新型CQI-SNR关系映射的EESM等效信噪比的通用最佳β值为[5,5.01,0.84,1.61,3.87,5.06,6.4,12.59,23.33,29.45,33.05,47.98,48.09]。图3β值校准时采用的信道状态点4.3性能分析根据上述得到的新型CQI-SNR映射关系以及对应的β值，在多径衰落信道模型下进行仿真，
【作者单位】： 重庆邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家科技重大专项03专项基金资助项目(No.2015ZX03001010-003)~~
【分类号】：TN929.5

【参考文献】

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