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物联网大数据聚类分析方法和技术研究

发布时间:2019-10-02 05:00
【摘要】:当前物联网中的RFID技术快速发展,在电子商务、制造业等多方面得到了广泛应用,随之而来的大数据量和复杂的数据种类也面临着处理难的问题。对于大数据的处理一般采用聚类算法,因此本文基于此,提出了物联网大数据聚类算法的分析和研究。
【作者单位】: 安徽电子信息职业技术学院
【基金】:高等职业教育创新发展行动计划—《计算机应用技术》骨干专业建设;高等职业教育创新发展行动计划—《WEB标准网站设计》精品在线开放课程 安徽高校自然科学重点研究项目—基于虚拟现实技术的淮河流域历史遗迹复原研究(KJ2018A0779)
【分类号】:TP311.13;TP391.44;TN929.5

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 范一鸣;屠雄刚;;一种基于谱聚类分析的物联网节点安全控制域划分算法[J];传感技术学报;2014年05期

2 韦火旺;钟诚;;基于并行聚类的物联网k-匿名算法[J];信息技术;2013年12期

相关博士学位论文 前2条

1 李海霞;物联网感知数据传输的安全多方计算关键技术研究[D];中国地质大学;2017年

2 时雷;基于物联网的小麦生长环境数据采集与数据挖掘技术研究[D];河南农业大学;2013年

相关硕士学位论文 前3条

1 李会峰;物联网大数据聚类分析方法和技术研究[D];北方工业大学;2017年

2 方静静;基于分层聚类算法的物联网组网技术研究[D];长春理工大学;2014年

3 杨维;基于Hadoop的健康物联网数据挖掘算法研究与实现[D];东北大学;2013年

【共引文献】

相关期刊论文 前2条

1 陈子弘;;烟草物联网网络安全模型研究[J];信息网络安全;2015年09期

2 王t,

本文编号:2544755


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