基于自适应遗传算法的稀布阵天线优化

发布时间：2019-11-05 17:09

【摘要】：稀布阵能够以较少的天线单元,通过稀布的方式和先进的处理算法获得与传统等间距阵相当的孔径效能,降低了系统的硬件成本,具有灵活布置的优点、重要的研究意义和应用价值。稀布阵与同口径满布阵相比副瓣电平较高。文中提出了一种基于自适应遗传算法的稀布阵列综合优化方法。该算法采用实值编码方式,引入自适应遗传算子,有效提高了优化效率,避免陷入个体早熟及局部收敛,得到了更低的副瓣电平。给出了具体实现步骤以及仿真实例,结果表明,采用自适应遗传算法,得到了更低的稀布阵天线副瓣电平。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 关旭,张春梅,王尚锦;一种改进的自适应遗传算法[J];微机发展;2003年11期

2 任少伟,刘进忙,贺正洪;基于自适应遗传算法的目标优化分配方法[J];情报指挥控制系统与仿真技术;2004年03期

3 刘姝廷;金太东;王连生;;一种改进的自适应遗传算法[J];江西理工大学学报;2010年01期

4 谢娟英;张琰;王春霞;蒋帅;;基于分裂算子的遗传算法和自适应遗传算法[J];计算机工程与应用;2010年33期

5 王栋;孙明U，

本文编号：2556262