基于压缩感知的CFAR目标检测算法

发布时间：2020-03-05 03:01

【摘要】：该文提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)目标检测算法,首先分析了目标在距离单元上具有稀疏特性,并构造了目标回波的稀疏字典,设计特定的测量矩阵以及基于CS的CFAR检测结构,然后实现了对回波信号的压缩测量和CFAR检测,无需对回波信号重构。该文提出的算法具有很好的降噪性能并提高了检测效率,可以对低信噪比、低信杂比信号成功检测。仿真结果表明:当信噪比为-14 d B,信杂比为-10 d B时,该算法与传统匹配滤波检测算法相比,减少了一半数据运算量,性能明显优于压缩匹配滤波检测算法。
【图文】：

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本文编号：2584898