基于联合平滑信噪比估计的几何谱减算法研究

发布时间：2020-04-17 18:15

【摘要】：语音交流是在传输媒介的作用下最具价值性的沟通方式。然而由于周围所处环境的复杂性,语音信号的传输难免会受到来自周围不同背景噪声的污染,正是由于这些非平稳噪声源的存在,使得接收端对传递的受污染语音信号难以感知分辨,通信处理系统性能受到严重损伤。语音增强技术的任务便是将噪声从带噪语音中恢复出来,使输出语音的质量和可懂度得到优化。近年来,语音增强算法不断受到来自全国各地研究人员的广泛关注,尤其是强噪声干扰环境下去噪更成为研究的热点。本文将主要针对核心参数的估计问题进行研究与改进,主要研究内容简单概括如下:首先,以语音增强发展史和研究意义为背景,根据时频域中语音增强算法的不同突出特征,简要列举了四个应用广泛的先验信噪比估计算法,在原理阐述和仿真数据的支撑条件下,重点突显先验信噪比参数对语音处理系统的决定性意义。其次,对直接判决算法进行剖析,用仿真实验证明平滑参数对算法估计结果的决定性影响,并针对最近提出的融合耦合因子的先验信噪比估计算法进一步分析和研究,引入一个经验常数将最大似然估计中的后验信噪比进行递归平滑处理,这种操作方式有效降低了估计过程中产生的系统偏差。然后,对几何谱减算法进行理论分析,由于该算法对瞬时信噪比的追踪能力有限,因此考虑将其瞬时先验信噪比估计值进行改进,引入耦合因子将两个不同平滑参数取值的瞬时先验信噪比自适应联合平滑处理,从而提出了一种新型的联合平滑信噪比估计的几何谱减算法。最后,为了证明改进算法的效果和质量,利用MATLAB软件编写程序代码进行仿真实验设计,通过实验输出数据对比有效证实了所提出算法的优越性。最终对全文基本框架和内容进行归纳概括,并且对语音增强将来的研究发展方向做出分析和展望。
【学位授予单位】：烟台大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TN912.3

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本文编号：2631152