某型车载雷达用户行为分析研究

发布时间：2020-04-23 23:51

【摘要】：用户对产品的使用过程中会产生大量的行为数据,对用户的这些行为数据进行分析,能够发现有用的知识和隐含的价值,进而帮助企业提升产品性能和企业竞争力。本文以某型现役雷达为研究对象,针对雷达售后服务数据和用户操作记录,应用大数据分析技术,挖掘用户行为对雷达性能的影响因素,找出雷达性能的改进方向,提升雷达装备的可靠性。论文的主要工作和创新点包括:(1)分析了某型现役雷达的主要功能和使用中存在的问题,制定了用户行为与雷达性能改进的研究思路。(2)提出了一种AprioriTid-d关联算法,降低了传统AprioriTid算法的时间复杂度。应用该算法对用户行为与雷达故障的关联性进行了分析,通过规范不合理的用户行为,降低了雷达故障的发生概率。(3)提出了一种HF-IABC-K算法,通过加入全局搜索因子和局部搜索因子,提高了算法的全局寻优能力,降低了陷入局部最优的可能性。应用该算法对用户雷达运行参数设置的行为数据进行了聚类分析,找出了不同模式下雷达运行参数的关联性,为雷达参数自动设置提供了改进方向。(4)设计并实现了雷达用户行为分析软件系统。描述了系统的实现框架、主要功能和数据库结构,给出了论文主要算法在系统中的工程应用界面。实践表明,论文的研究成果能够在一定程度上对雷达用户行为进行分析,给出雷达性能改进的方向。同时,论文的研究成果具有一定的推广性,也适用于其它行业的用户行为分析和产品性能改进。
【图文】：

研究思路,雷达,操作记录,客户服务

图 1.1 研究思路基于上述研究思路，如图 1.2 所示，论文的主要研究内容包括：1）整理现有雷达客户服务数据和雷达操作记录，对其进行整理、过滤和清洗处理工作，细化为：雷达运行数据、用户行为数据和历史故障数据。2）设计关联算法，，对雷达故障数据和用户行为数据进行关联分析，找出故障户操作行为之间的相关性。3）设计聚类算法，对用户行为数据与雷达运行数据进行分析，找出雷达功能设置的关联性，实现雷达运行参数的自动化设置。4）开发并设计一个软件系统，能够对雷达数据、用户数据进行搜集和处理，调用上述算法雷达性能进行分析，对雷达性能改进提供决策支持。

思维导图,结构安排,研究工作,框架

研究内容思维导图
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：U463.67;TN951

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