大规模MIMO系统下的导频污染抑制技术研究

发布时间：2020-05-05 00:22

【摘要】：在基于大规模MIMO系统的TDD多小区环境中,由于基站配备了大量天线,因此具备了远超传统技术的超高信息传输速率和小区内抗干扰性,但因为相干时间的限制,导致所有小区不得不采用同一套导频序列,因此而造成的导频污染会干扰基站对于上行链路的信道估计,进而严重降低系统性能,并成为制约大规模MIMO技术进一步发展的瓶颈。如何抑制大规模MIMO系统中的导频污染,是通信领域密切关注的焦点之一。大规模MIMO系统的导频污染抑制技术基本是从三个方向进行研究的,采用更有效的预编码算法、进行更加精确的信道估计以及采取更高效的导频调度方案。本文对三种方案中具备代表性的技术进行了介绍和推导,分别是导频污染预编码算法、EVD半盲估计算法、导频部分复用策略和时移导频调度策略,并通过仿真研究了各技术的性能。本文的研究点是基于时移导频调度策略的基础上,提出了一种结合频率部分复用技术的导频联合调度策略。该导频调度策略旨在对大规模MIMO系统内多小区导频进行调度,首先将多小区分为若干组,在其中一组接收导频的同时,其他组进行下行链路信息的传输,然后再利用部分频率复用技术将系统带宽分为若干个子载波,在同一组各个小区边界区域分别以正交方式分配不同的子载波,因此同一组内小区边界用户受到的干扰源数量会大大降低,从而达到抑制导频污染的目的。Matlab仿真结果表明该联合导频调度策略能够有效降低系统误码率,并具备优越的信息传输速率。
【图文】：

决频谱资源供给之间的矛盾，MIMO 技术被引入到移动通信领域中来， 技术衍生而来的大规模 MIMO 技术，已经被视为 5G 时代的关键技术之干比和超高抗干扰性能的大规模MIMO技术，亦面临着导频污染这一问题对传统 MIMO 技术进行一个大概的介绍，进而引申至大规模 MIMO 理论DD 模式的大规模 MIMO 系统模型，分析研究导频污染产生的原因，，并模 MIMO 系统给的影响。O 基础理论O 系统模型个点对点的 MIMO 系统，信号在经过空时转换之后从发射天线发射，利，然后被接收天线接收，可以用复基带线性模型对其进行描述，如图 2.1

算法是一种存在于理想状态下的预编码算法，由于需时候，仅仅作为信道理论容量上限而存在。IMO 系统IMO 系统模型 MIMO 系统基于 FDD 和 TDD 两种模式,在频谱资源 MIMO 系统的更优选择。在 TDD 系统中，基站和移此节省了宝贵的频谱资源；而 TDD 系统的信道互易性SI 之后，可以马上得知下行链路的 CSI，在上行链路号，基站利用导频信号进行信道估计，并生成预编码所示：
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN919.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄丽;章毅;;特殊场景使用同PN技术[J];电子制作;2013年04期

2 欧阳凡凡;;宽带码分多址高层导频污染优化策略[J];河西学院学报;2013年05期

3 马欣;;TD-SCDMA网络特定场景下的规划及优化分析[J];移动通信;2006年11期

4 杨海宁;周勇;;浅析WCDMA无线网络的常见问题与对策[J];科技传播;2010年10期

5 吴振辉;;关于解决电信EVDO道路SINR优良比问题的案例[J];数字技术与应用;2012年08期

6 欧勇健,缪燕翔;从CDMA存在问题看3G建设[J];广东通信技术;2004年S1期

7 王新燕;;浅谈3G网络知识[J];信息技术;2006年07期

8 李昊;方韧;;呼吸效应对CDMA网络的影响初探[J];电信工程技术与标准化;2011年11期

9 杨光;;WCDMA网络常见掉话现象分析及处理方法[J];移动通信;2012年18期

10 潘伟杰;;CDMA无线网络掉话分析[J];山东通信技术;2007年03期

相关会议论文 前8条

1 鲁鑫;;TD-SCDMA无线网络导频污染问题分析[A];广东省通信学会2008年度学术论文集[C];2009年

2 高峰;宁帆;高泽军;;CDMA网络导频污染分析与解决[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年

3 沈军;;WCDMA导频污染优化[A];第九届中国通信学会学术年会论文集[C];2012年

4 文凤;黄琼;;CDMA网络优化探讨[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年

5 符锐;;浅析CDMA网络中的掉话问题[A];中国航海学会通信导航专业委员会2004学术年会论文集[C];2004年

6 张宇;;CDMA网络掉话实例分析[A];黑龙江省通信学会学术年会论文集[C];2005年

7 陈冯奇;邵敬鹤;陈凌波;李向伟;;CDMA室内分布优化[A];广东通信2010青年论坛优秀论文集[C];2010年

8 刘亚;;CDMA小区深度覆盖解决方案[A];中国通信学会信息通信网络技术委员会2011年年会论文集（下册）[C];2011年

相关重要报纸文章 前9条

1 ;CDMA网络优化常见问题及解决方案[N];人民邮电;2008年

2 中国联通济南公司移动部 刘太强 北京邮电设计院 张新程;“组网”更须“护网”[N];通信产业报;2005年

3 卓熹;多角度观察 全方位着手[N];人民邮电;2007年

4 中兴通讯 万勇;打造TD覆盖优化利器[N];通信产业报;2010年

5 中国联通山东省分公司网络优化中心 孙世辉　常以群 杨和平;由面到点优化WCDMA[N];通信产业报;2013年

6 上海大唐移动通信设备有限公司 王叶青;CDMA网络优化浅析[N];通信产业报;2001年

7 鼎桥通信技术有限公司产品与项目管理部副总裁 王仲;TD-SCDMA以灵活制胜3G[N];通信产业报;2005年

8 ;3G无线网络的规划方法[N];中国信息报;2002年

9 威海联通网优中心 徐杰;灵活方案解决室内深度弱覆盖难题[N];通信产业报;2013年

相关博士学位论文 前3条

1 迪迪（Mohammed Teeti）;大规模MIMO系统的关键技术[D];华中科技大学;2015年

2 张琦;面向5G的大规模MIMO无线传输技术研究[D];南京邮电大学;2015年

3 胡安中;大规模MIMO系统的信道与DOA估计研究[D];北京邮电大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 张航;抗导频污染的大规模MIMO信道估计和预编码技术研究[D];西南交通大学;2015年

2 伏晓慧;导频污染下Massive MIMO系统的信道估计与导频调度研究[D];西南交通大学;2015年

3 程卿卿;Massive MIMO系统中减小导频污染影响问题研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

4 徐政;基于大规模MIMO系统预编码算法研究[D];西安邮电大学;2015年

5 王丹;大规模MIMO系统预编码算法和导频污染问题研究[D];南京邮电大学;2015年

6 马琦;联通小区覆盖系统建设项目的风险分析与控制策略[D];南京邮电大学;2014年

7 唐文锐;大规模MIMO无线通信系统的容量分析[D];东南大学;2015年

8 黄禹淇;大规模无线MIMO系统的上行链路传输技术研究[D];东南大学;2015年

9 郑心如;大规模MIMO系统导频设计和信道估计技术研究[D];东南大学;2015年

10 姚天骐;大规模MIMO TDD无线系统中的导频污染问题研究[D];武汉邮电科学研究院;2015年

本文编号：2649216