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基于多级辨识器的GNSS干扰信号分类与辨识研究

发布时间:2020-05-19 17:01
【摘要】:全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)在社会各方面发挥着不可替代的作用,但由于卫星信号到达地面的强度很低,易受到电磁干扰影响,对GNSS可靠性和可用性提出了巨大挑战。因此提高GNSS的抗干扰能力显得尤为重要,由于干扰性质类型多样,对干扰信号进行分类和辨识是研究针对性、高效抗干扰技术的必要步骤。为此,本文以GPS L1为例,针对压制式和欺骗式两种不同性质干扰的作用机理、辨识方法及对未知干扰的分类方案展开研究工作。本文以压制式和欺骗式干扰的作用机理为研究出发点,深入分析了常见压制式(连续波、扫频波、脉冲调制连续波)干扰和欺骗攻击对GNSS接收机性能的影响,分析结果表明压制式干扰会造成接收机中频信号功率谱的明显畸变,而欺骗信号对功率谱影响较弱,但会引起基带相关函数的畸变;连续波干扰超-70dBm、扫频波干扰超-60dBm会导致接收机捕获、跟踪性能骤降,而随脉冲干扰(T=1ms~10ms)功率的增大,接收机性能逐渐下降;本文根据该影响变化,将不同功率的压制式干扰分为极弱、弱、强和极强四个干扰威胁层次。根据不同压制式干扰造成功率谱畸变特点不同,提出了基于滑动累积功率谱的干扰信号频率估计方案,有效检测并估计弱干扰等级以上的干扰带宽;利用时频分析实现对干扰周期的估计,并针对传统时频分析估计极弱干扰估计误差大和无法估计极弱宽带干扰的问题,提出周期谱图积分消噪和区块二值化滤波的优化算法;最终联合频、时频域分析,提出压制式干扰辨识与参数估计方案,实验结果表明该方案对于-90dBm以上连续波和扫频波干扰的辨识成功率高于99%,且对-80dBm以上干扰信号,频率估计误差低于5%,扫频波周期估计误差接近0;-80dBm以上的短周期(1ms)脉冲调制连续波干扰辨识率92%以上,频率和周期估计误差接近0,占空比估计误差低于6.9%。针对欺骗式干扰对中频信号频谱无明显影响,传统相关函数检测技术对大功率、小延时欺骗不敏感的问题,利用惯性信息辅助进行欺骗干扰辨识。在研究欺骗干扰对松组合导航的影响的基础上,提取新息信息检测欺骗信号。对小延时欺骗,欺骗位置跳变7m(相对欺骗伪距12m)以上的欺骗攻击或欺骗速度0.2m/s(相对欺骗伪距率0.35m/s)以上的牵引式欺骗的检测率高于92%;对于大延时欺骗,基于参数估计的接收机可以估计但无法辨识欺骗信号的问题,本文提出伪距差变化率的欺骗辨识算法,相对欺骗伪距率1m/s以上的欺骗伪距成功辨识的概率为95%以上。最后,对于GNSS受干扰环境未知的实际问题,设计并实现应对压制和欺骗干扰多级辨识器,测试结果表明,本文提出的GNSS干扰辨识与分类方案能够有效区分不同性质、种类的干扰,实现干扰信号的检测和辨识。同时本文所提方案也可为GNSS抗干扰算法提供重要的干扰特征参数,进而改进抗干扰算法的适应性。
【图文】:

谱图,时频,干扰信号,谱图


号谱图的能量集中在以中频 IF(4.123968MHz)为中心,2M 前端带宽范围内,由于 GPS 信号被噪声信号淹没,能量分布随机。而 CW 干扰下,经过前端下变频处理,干扰频率从 1575.42MHz降频到4.123968MHz附近,中频处谱值增大,且不随时间变化;图3.13(3)以单边带宽为3.069MHz的扫频干扰为例,其频率约在 1~7MHz 成周期性变化;而脉冲干扰与前述两种干扰不同,当脉冲未达到时,谱图特征与正常信号一致,,而脉冲到达时,则呈现单频干扰。
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TN967.1

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本文编号:2671204

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