当前位置:主页 > 科技论文 > 信息工程论文 >

基于自适应消噪的心电特征检测与预警装置

发布时间:2020-07-03 01:32
【摘要】:近年来,随着生活节奏的加快,冠心病作为心血管疾病主要组成部分之一,对人类的健康威胁日趋上升。对心电图(Electrocardiogram,ECG)的特征进行检测可以发现心脏异常状况,对冠心病的诊断和慢性疾病的预警有一定的价值。目前可穿戴检测装置成为测量ECG的发展趋势,而研制可穿戴设备也面临着导联电极连接易脱落、采集信号存在运动干扰、特征检测精度较低等问题。本文从以下方面来解决目前存在的问题:(1)为了提高检测心电信号的稳定性并降低系统功耗,设计了一种可穿戴无线心电检测装置。装置以紧身背心作为可穿戴载体,紧身背心镶嵌的导联电极模块采用USB接口与装置稳定连接,利用电子开关模块实现系统充电与供电的切换,通过生物电采集芯片检测人体的胸腔阻抗和心电信号,利用加速度传感器采集三轴加速度,采用北斗定位模组输出卫星定位信息;在软件设计中,采用有限状态机的驱动方式让模块有序地运行,从而装置能稳定地采集体征信号。(2)针对在人体运动状态下检测的心电信号存在基线漂移与运动伪迹的问题,以传感器输出的胸腔阻抗和三轴加速度作为参考信号,设计自适应滤波器和FIR低通滤波器对心电信号作预处理。首先仿真了不同收敛步长的自适应滤波算法,通过比较滤波器的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)表明采用归一化的最小均方算法的SNR较高,而且SNR随步长的减少而增大;然后设计了步长为0.05的自适应滤波器来消除心电信号的运动干扰;另外采用差分平方阈值法来定位R波,并结合斜率突变算法提取QRS波群,装置能实时地测量心率值。搭建实验平台对心电检测装置设计了样机测试实验,结果表明心电检测装置的样机尺寸小、功耗低,续航时间超过10小时,在10米活动范围内无线传输心电数据的误帧率小于0.1%。通过采集多名受试者在运动中的心电信号,实验表明心电检测装置输出的心电信号基线平稳,QRS波群检测精度达99%以上,在运动状态下测量心率值的相对误差率为4%以内。心电检测装置具有易佩戴、精度高与成本低的优势,测量的参数满足心电检测的指标要求。
【学位授予单位】:重庆邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R540.4;TN911.7
【图文】:

连接图,心电,采集装置


图 1.3 Active 心电采集装置roduct/cardiosecur-active-790?category=3) ePatch ,该产品采用了多导联心电电在人体上连接图如图 1.4 示。它的重量

外观图,智能手机,心电数据,产品提供


图 1.4 ePatch 与人体连接的外观图(图片来源:https://epatch.madebydelta.com/)2017 年,新加波 Spyder 公司生产的无线心电检测产品 Spyder Personal,该产品提供了无线远程传输心电数据的解决方案,并能够在 Android 智能手机上显示心

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄秋燕;冯学智;肖鹏峰;;利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测[J];武汉大学学报(信息科学版);2014年08期

2 方亦凯;程健;汪孔桥;卢汉清;;基于快速尺度空间特征检测的手势识别方法[J];中国图象图形学报;2009年02期

3 潘广林;梁彦;金术玲;潘泉;程咏梅;;基于子束变换的自适应线性特征检测[J];火力与指挥控制;2008年10期

4 马菊红;朱灿焰;;认知无线电中一种循环特征检测方法研究[J];通信技术;2009年04期

5 肖志涛,国澄明,侯正信,于明;图像特征检测算法的分析与研究[J];中国图象图形学报;2004年12期

6 虞凡;覃征;;一种基于时频域归一化二次谱的信号特征检测方法[J];西安交通大学学报;2006年10期

7 温建飞;岳凤英;李永红;;基于FPGA硬件架构的实时高速图像特征检测系统[J];电子世界;2015年21期

8 刘昕鑫;王元庆;;基于双焦单目立体视觉的多层次特征检测算法[J];计算机测量与控制;2009年02期

9 陈强;金明;童景文;;一种针对噪声不确定性的顽健循环特征检测法[J];电信科学;2016年10期

10 蒙军;黄梅;王成科;;基于灰色关联的运动训练背景下肌体行为特征检测[J];科技通报;2015年02期

相关会议论文 前9条

1 苏恒强;于合龙;汪岩;冯雪;;图像特征检测技术在热震材料断裂与失效分析中的应用[A];第16届全国疲劳与断裂学术会议会议程序册[C];2012年

2 周许超;屠大维;陈勇;赵其杰;;基于图像金字塔光流计算的夜间迎面车辆特征检测[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年

3 刘斐;卢惠民;郑志强;;一种RoboCup中型组球门特征检测方法[A];2007年足球机器人大会论文集[C];2007年

4 马瑞金;胡国飞;苗兰芳;周廷方;彭群生;;一种新的点模型特征检测算法[A];几何设计与计算的新进展[C];2005年

5 吕尧新;刘志强;朱祥华;;基于相位一致性原理的图像特征检测技术[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年

6 罗凡;陈金鹰;;认知无线电在震后应急通信中的应用[A];四川省通信学会2008年学术年会论文集[C];2008年

7 侯文生;何琳;吴小鹰;彭承琳;;手指运动生理特征研究[A];2008年医疗仪器学术年会暨理事会论文汇编[C];2008年

8 方奇品;吕干云;;基于S变换的电压凹陷特征检测[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年

9 危辉;何新贵;;基于颞下皮层结构的视知觉不变性模型[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年

相关重要报纸文章 前4条

1 ;IDS的演变[N];网络世界;2004年

2 ;怎么解决IDS的问题[N];中国计算机报;2003年

3 陈星霖;NIDS:老树发新枝[N];网络世界;2009年

4 赛迪评测网络安全实验室 何军;预先阻断才安全[N];中国计算机报;2004年

相关博士学位论文 前10条

1 王建辉;实时视觉特征检测与匹配硬件架构研究[D];华中科技大学;2015年

2 杜刚;新闻数据中突发话题检测研究[D];北京邮电大学;2012年

3 权勇;基于点表示的几何体的造型与绘制研究[D];吉林大学;2009年

4 朱莹;认知无线网络中高效频谱检测关键技术的研究[D];北京邮电大学;2014年

5 胡俊华;图象局部不变特征及其应用研究[D];中国科学技术大学;2009年

6 韦春桃;基于相位信息的影像特征检测与匹配方法研究[D];武汉大学;2010年

7 金野;纸币图像分析理解技术及其应用[D];哈尔滨工业大学;2008年

8 张超;树木影像特征提取与立体匹配技术研究[D];中国林业科学研究院;2003年

9 王艳霞;图像轮廓提取与三维重建关键技术研究[D];重庆大学;2010年

10 肖志涛;基于相位信息的图像特征检测和基于DSP的图像匹配处理机的研究[D];天津大学;2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 彭良广;基于自适应消噪的心电特征检测与预警装置[D];重庆邮电大学;2019年

2 李明心;高光特征检测及其在水果分类上的应用[D];广西大学;2019年

3 巴特尔;基于深度学习的特征检测与识别[D];吉林大学;2018年

4 张云柯;基于场景识别的体育视频广告嵌入技术研究[D];杭州师范大学;2018年

5 熊显阔;钮扣特征检测与分类识别算法研究[D];华中科技大学;2016年

6 姜艳;对基于点表示的物体进行绘制和特征检测的技术的研究与实现[D];吉林大学;2008年

7 许可乐;图像局部不变特征检测与描述技术研究[D];国防科学技术大学;2013年

8 刘晓敏;认知无线电中基于压缩感知的循环特征检测算法研究[D];北京邮电大学;2014年

9 王浩;图像局部特征检测方法研究及在移动增强现实中的应用[D];西安理工大学;2017年

10 刘传静;三角网格曲面的分级特征检测算法研究[D];大连理工大学;2006年



本文编号:2738981

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2738981.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户170f0***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com