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基于LoRa的室内定位技术研究

发布时间:2020-07-26 16:09
【摘要】:近几年来,由于物联网技术的蓬勃发展,移动终端设计厂家们都将使用位置信息的服务(LBS)作为产品的必备功能之一。因此,有越来越多的研究者将目光着眼于应用于室内和室外环境的个人导航及定位方面。在众多的物联网技术中,LoRa(Long Range,即长距离)技术因其成本低廉、电池功耗低、传输距离长、网络扩展性强等特点脱颖而出,众多物联网研究者与用户们开始对此技术报以强烈的关注和普遍的应用,因此,使用LoRa技术进行室内定位具有极大的实用价值。本文使用LoRa技术对目标节点进行三维定位的方法进行了研究。通过对几种业界常用的定位方法的对比分析,选择了基于接收信号强度指示(RSSI)的定位方法对定位系统进行基础设计,并采用加权的方法对三边定位方法进行了优化,最后还采用分区域求解环境参数以及使用高斯滤波和均值滤波对RSSI值进行优化的方法对定位精度进行了优化。本文设计的定位系统包括LoRa节点硬件实现、节点收发代码和定位计算软件三大部分。其中LoRa网络中的设备节点以SX1278芯片作为通信主导,此外还包含了MCU、硬件电路以及天线。节点收发代码的开发使用Arduino公司自主开发的软件开发环境。此外,论文对本文所述LoRa定位系统中各节点的功能和收发流程进行了详尽介绍。定位坐标计算软件使用QT Creator环境+C语言进行开发,论文对定位坐标计算软件的原理及工作流程进行了详尽的介绍。论文最后部分叙述了在实际环境下对本文设计的定位系统进行的测验,并对测验结果进行了汇总和误差分析,结果表明:本文所设计的定位系统能够对目标节点进行三维定位。最后,指出了现有工作的缺陷所在并展望了后续的研究工作。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TN929.5;TP391.44
【图文】:

示意图,网络结构,示意图,终端设备


图 2-1 LoRa 网络结构示意图LoRa 网络架构主要由三部分组成,通常包括内置 L关(或称集中器)以及 LoRa 网络服务器,这三个组端设备:通常采用电池充电,有时会配备传感器装置MAC 层和应用层,遵守 LoRa 联盟规定的协议规范对点的远距离低功耗传输。关/集中器:支持对多终端信号的多信道、多调制收信号。网关所使用的射频器件通常与终端设备完全还能在终端设备和网络服务器间充当桥梁作用,任意一个终端设备都能采用多种方式随时与 LoRa 网间均能实现双向通信。网关和终端设备之间的连接网络服务器之间的连接则是通过标准 TCP/IP、以 3G、4G 甚至于 5G)方式。在其他通信技术内,网

示意图,网络层次,示意图


第二章 相关理论知识概述2.1.2 LoRaWAN 网络简述上面介绍的 LoRa 是物理层协议,而本节叙述的 LoRaWAN 则是 MAC 协议LoRaWAN 规范的推出主要是为了满足物联网内低功耗的通信需求。LoRaWAN 协议的设计理念主要是物联网对于新的通信方式有一些核心需求,括保证终端节点与网关、节点之间的双向且安全的通信、终端设备不再固定而是时可移动以及部署的简易性。部署一个 LoRaWAN 网络并不需要太复杂的操作和置就可以实现设备和网关之间的通信和操作。同时,为了确保不同国家和地区之的 LoRaWAN 网络之间的可互操作性,LoRa 联盟已将 LoRaWAN 协议进行了标准和范化,并取得了良好的用户反馈。LoRaWAN 主要定义了 LoRa 网络的通信协议和系统架构,而 LoRa 的物理可以进行长距离通信。协议和网络架构在决定电池寿命、网络容量、服务质量和全性方面最具影响力。LoRaWAN 网络层次及协议架构示意图如图 2-2 所示[40]。

定位系统,基本组成,参考节点


电子科技大学硕士学位论文注的重点以及互联网中的基础服务之一,国研工作者们投入了大量时间和精力参与到室在此基础上产生了非常多有意义、有价值的文套真正意义上的定位系统需要具有距离测量、般进行定位的主要流程首先是要在环境中放待测位置放置定位终端,并保证定位终端与参到用以计算的参数,如角度、到达时间等,最算出定位终端节点的坐标。一个参考节点不网络中节点的通信计算出参考节点自己的位置部署多个参考节点,通过它们和目标节点之的定位系统的组成结构图如图 2-3 所示。相互通信

【参考文献】

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1 刘明伟;刘太君;叶焱;吴丽;;基于低功耗蓝牙技术的室内定位应用研究[J];无线通信技术;2015年03期

2 李锋;;一种基于区域划分的RSSI定位方法[J];计算机系统应用;2014年07期

3 刘健;沈海斌;;无线传感器网络的三维定位算法研究[J];传感器与微系统;2013年09期

4 张苍松;郭军;崔娇;尚军;;基于RSSI的室内定位算法优化技术[J];计算机工程与应用;2015年03期

5 杨琰;;北斗卫星导航系统与GPS全球定位系统简要对比分析[J];无线互联科技;2013年04期

6 陈国平;马耀辉;张百珂;;基于指纹技术的蓝牙室内定位系统[J];电子技术应用;2013年03期

7 李文辰;张雷;;无线传感器网络加权质心定位算法研究[J];计算机仿真;2013年02期

8 张华;;无线传感器网络的三边定位改进算法[J];集美大学学报(自然科学版);2012年06期

9 赵聪;赵军辉;;现代蜂窝移动通信系统中定位技术及趋势[J];广东通信技术;2011年09期

10 吕振;谭鹏立;;一种基于RSSI校正的三角形质心定位算法[J];传感器与微系统;2010年05期

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1 陈伦斌;无线LoRa在输电线路监测中的组网设计与实现[D];西安理工大学;2017年

2 林志逢;基于修正环境因素的RSSI无线定位技术[D];广东工业大学;2015年

3 肖婷婷;基于RSSI测距的室内定位算法研究及改进[D];江西师范大学;2015年

4 宋淑婷;大范围多目标三维超声定位关键技术研究[D];吉林大学;2013年

5 陈豫章;基于RSSI的室内三维定位技术研究与实现[D];云南大学;2013年

6 尚少锋;基于RSSI校正的无线传感器网络定位算法研究[D];太原理工大学;2013年

7 程进伟;滤波定位算法评估方法研究[D];上海交通大学;2013年

8 刘庆;基于Zigbee的无线传感网室内定位技术研究[D];浙江工业大学;2012年

9 朱登科;基于RSSI的无线传感器网络测距和定位技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

10 戴福泉;距离无关无线传感器网络三维定位研究[D];中国科学技术大学;2009年



本文编号:2770987

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