5G超密集网络下基于内容分布的最优缓存

发布时间：2020-08-13 01:12

【摘要】：随着移动通信质量要求的日益提升,移动通信网络日新月异,技术发展日新月异。今天全世界对移动通信的关注都在转向5G。作为未来5G网络的关键技术之一,超密集网络(Ultra-Dense Network,UDN)成为提升网络容量和频谱效率的重要解决方案,能够解决无线网络带宽需求呈指数级发展的问题。小基站(Small Base Station,SBS)的密集部署缩短了用户到SBS的服务距离,并且SBS具有部署缓存的能力,为每个SBS部署缓存增加了用户成功获取内容的概率。目前学术界开始对UDN中部署缓存的理论增益进行分析。因此,需要利用随机几何工具,对UDN 下的缓存部署进行建模,分析最优缓存分布的理论增益来源。在我们的论文中,我们考虑缓存的部署和使用来解决转发延迟问起并可尽能减少主干的转发。在本文中,本文分析了 5GUDN中基于文件缓存的中断概率的理论表达式,通过模拟验证文件并获得了缓存的最佳分布。
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2791293