移动互联网应用审计系统优化设计与实现

发布时间：2020-09-01 21:19

　　 近年移动网络技术的广泛普及,通信网络基础设施的建设和升级脚步也不断加快,移动互联网络以燎原之势迅速扩展。技术的进步带来了移动网络的用户群数量、网络流量激增的现象,但发展的迅猛不仅仅是举世瞩目的成就,同时也对目前移动网络环境的高速、稳定和安全性提出了更高的要求。提高移动网络安全管理水平,保障移动互联网高效稳定,对移动互联网中的应用安全威胁进行追根溯源,满足移动网络用户对移动终端智能设备上应用的不同需求并进行差异化服务是移动互联网应用审计平台的主要目标。基于当下的移动网络环境,本文以移动互联网审计系统为实验平台,使用深度包检测等数据包分析技术对移动网络中流通数据进行识别、审计、分析,并通过该技术对移动互联网中的流量数据进行合理监测、管控有害信息传播。另外,本文使用改进的多模式匹配Wu-Manber算法对流量审计系统进行优化,力求快速有效地分析处理数据,以解决流量高峰时段访问量骤增导致的系统性能骤降甚至丢包、分析不全面等问题。本文的研究工作主要包括以下几个方面：(1)研究分析业务审计的相关方法和技术,选择采用深度包检测技术和数据包捕获技术,为审计平台的优化设计提供技术支持。(2) 分析已有的移动互联网审计平台并进行优化设计,针对审计系统的一些缺陷提出有效的优化方案。(3) 对Aho-Corasick、Wu-Manber等多模式匹配算法进行对比研究,比较多模式匹配算法在移动应用审计平台上的效率,并针对本系统进行改进和优化。(4) 对本文提出的审计系统优化方案进行实现,并对优化后的系统进行应用识别功能的有效性和性能测试。设计实验验证本文设计实现的审计平台优化方案可以较好地解决系统性能不佳、分析不全面等问题。本文通过研究、分析最终设计并实现了移动互联网应用审计优化方案,结果表明优化系统能够满足本文提出的系统目标以及对移动互联网应用审计识别的优化需求。
【学位单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2016
【中图分类】：TP393.01;TN929.5;TP311.52

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本文编号：2810265