基于稀疏通信网络的微网分布式电源微增率一致性加速算法研究

发布时间：2017-04-02 03:13

  本文关键词：基于稀疏通信网络的微网分布式电源微增率一致性加速算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：徽网作为分布式发电的有效管理形式,对促进新能源发展,提高能源利用率,提高配网稳定性,进而改善我国能源结构,具有重要意义。本文首先基于微网分层控制结构,提出一种稀疏通信网下的分布式电源微增率一致性加速算法,该方法无需中央控制器,借助稀疏通信网络实现分布式电源的三次分层控制并加快等成本微增率的收敛速度。在该分层控制中,一次控制采用线性下垂控制策略,二次控制仅借助本地频率信息实现系统频率调节；三次控制考虑各分布式电源的成本微增率,利用稀疏不完备的通信网络传递分布式电源成本微增率信息,并结合非线性下垂控制实现微增率的一致性,各分布式电源能较快地收敛至等微增率点。该算法所构建的稀疏通信网络拓扑可以是任意的,对通信网络的单双向及连通性都没有要求。然后进一步分析了通信延时和通信故障对控制策略的影响。在上述策略下,分布式电源可以在全分散、分布式控制两种模式下运行；当发生一些通信故障时,分布式电源可以由分布式控制切换到分散控制。研究结果表明该策略受通信延时和通信故障的影响很小。最后,分析了影响微增率一致性加速算法收敛速度的因素。考虑分布式电源成本微增率、通信网络拓结构,对通信网络进行优化。提出一种优化通信网络的启发式方法,有效构建微网的通信网络。仿真验证了通信网络优化方法的有效性。
【关键词】：分布式电源 分布式控制 下垂曲线 成本微增率曲线 一致性加速算法
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN86
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 研究背景及意义11
• 1.2 国内外研究现状11-17
• 1.2.1 分布式发电技术11-13
• 1.2.2 微网13-15
• 1.2.3 分布式控制15-17
• 1.3 本文的工作17-19
• 第2章 稀疏通信网络下的微网微增率一致性加速算法19-31
• 2.1 微网分层控制结构19-22
• 2.1.1 功率-频率控制的分布式电源19-21
• 2.1.2 频率-功率控制的分布式电源21-22
• 2.2 图论基础及一致性算法22-23
• 2.3 基于稀疏通信网络的微增率一致性加速算法23-26
• 2.3.1 微增率一致性加速算法介绍24-25
• 2.3.2 微增率一致性加速算法性质25-26
• 2.4 仿真算例26-30
• 2.5 本章小结30-31
• 第3章 通信延时及通信故障分析31-38
• 3.1 概述31
• 3.2 通信延时分析31-32
• 3.3 通信故障分析32
• 3.4 仿真分析32-36
• 3.4.1 通信延时仿真33-35
• 3.4.2 通信故障仿真35
• 3.4.3 不同容量机组仿真35-36
• 3.5 本章小结36-38
• 第4章 通信优化38-46
• 4.1 收敛速度分析38-39
• 4.1.1 辅助通信拓扑结构对收敛速度的影响38-39
• 4.1.2 发电机成本微增率的影响39
• 4.1.3 电气距离影响39
• 4.2 通信网络优化方法39-40
• 4.3 仿真算例40-44
• 4.3.1 分布式电源微增率对收敛速度的影响40-41
• 4.3.2 辅助通信拓扑结构对收敛速度的影响41-42
• 4.3.3 电气距离对收敛速度的影响42
• 4.3.4 通信网络综合选择与仿真结果42-44
• 4.4 本章小结44-46
• 第5章 结论与展望46-48
• 5.1 总结46
• 5.2 展望46-48
• 作者简历48-49
• 参考文献49-52

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