基于小波变换的十二导联心电信号分析研究

发布时间：2017-04-03 14:20

  本文关键词：基于小波变换的十二导联心电信号分析研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着中国老龄化进程的加快,目前我国心血管疾病患者呈现一个明显增加的趋势,针对心血管疾病的预防和诊治上市场上已经存在许多的便携式心电设备,然而便携式心电设备的使用并没有真正解决广大心血管疾病患者看病难的问题:便携式设备大多数只具有数据采集功能,只能将数据保存在本地,这些数据对于用户本身没有任何使用意义,数据需要处理和分析才能体现实际的价值。目前随着移动通信数据业务的发展和成熟采集到的数据可以通过无线通信的方式上传至云计算平台进行分析得到结论。心电波形其本质是一种信号,是体表电位随时间变换的信号,因此对心电的分析实际上是对信号的分析,也就是信号的变换,信号的变换分为时域和频域两种,但在心电信号的分析上都有一定的局限性,因此提出了通过小波变换的分析方式来分析心电信号,获取心电信号的特征,主要是心电波形中的QRS波群。论文第一章首先介绍了研究内容的背景和当前的研究现状以及该课题的项目背景;第二章主要对心电信号和和国际上标准的心电采集方式十二导联进行了介绍,同时也介绍了美国的MIT-BIH心电数据库;第三章主要讲在心电信号分析中分析方法的选取,通过对比时域分析,频域分析以及小波分析并结合心电信号的特点最终选择小波分析方法进行心电信号的分析;第四章主要讲通过小波变换的方式分析心电信号,包括常用的小波函数,本文主要介绍了4类小波函数,通过具体的Matlab仿真实现心电信号的小波分析,获取心电信号的特征。第五章主要是部分软件设计代码,包括Android端APP软件和后台的分析软件。第六章对整篇文章进行了总结和展望得出结论。
【关键词】：心电信号 MIT-BIH心电数据库 信号分析 Matlab 小波变换
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R540.4;TN911.6
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 前言9
• 1.2 选题的依据及意义9-10
• 1.3 课题项目背景10-11
• 1.4 国内外研究现状及发展趋势11-14
• 1.5 本章小结14-15
• 第二章 十二导联心电及MIT-BIH心电数据库15-29
• 2.1 心电信号相关知识15-18
• 2.1.1 概述15
• 2.1.2 心电信号波形及特点15-18
• 2.2 心电导联介绍18-19
• 2.3 心电信号常见干扰19-21
• 2.4 MIT-BIH心电数据库简介21
• 2.5 MIT-BIH心电数据库文件读取21-25
• 2.5.1 头文件22-23
• 2.5.2 数据文件23-24
• 2.5.3 注释文件24-25
• 2.6 无线通信技术下的心电信号的传输25-28
• 2.7 本章小结28-29
• 第三章 心电信号分析方法的选取29-35
• 3.1 概述29
• 3.2 信号的时域分析29-30
• 3.3 信号的频域分析30-32
• 3.3.1 傅里叶(Fourier)变换31
• 3.3.2 频域分析理论31-32
• 3.4 信号的小波分析32-34
• 3.4.1 小波分析的背景32-33
• 3.4.2 小波分析的发展33
• 3.4.3 小波分析的应用33-34
• 3.5 本章小结34-35
• 第四章 心电信号的小波分析35-54
• 4.1 概述35
• 4.2 小波变换35-42
• 4.2.1 连续小波变换37-39
• 4.2.2 离散小波变换39-40
• 4.2.3 小波变换的物理意义40-41
• 4.2.4 小波函数的时频特性41-42
• 4.3 常用小波函数42-44
• 4.3.1 Haar（哈儿）小波42
• 4.3.2 Marr小波42-44
• 4.3.3 Morlet小波44
• 4.3.4 Db小波44
• 4.4 心电信号小波分析44-53
• 4.4.1 经典QRS波检测算法45
• 4.4.2 心电信号的多尺度分析45-47
• 4.4.3 小波变换检测QRS波群47-53
• 4.5 本章小结53-54
• 第五章 心电信号分析系统的设计与实现54-69
• 5.1 概述54
• 5.2 系统整体架构及功能流程54-62
• 5.2.1 Android移动终端软件55-59
• 5.2.2 服务器端诊断软件59-62
• 5.3 系统主要功能62-68
• 5.3.1 手机登录服务器62-63
• 5.3.2 手机端数据文件列表63-64
• 5.3.3 手机端数据演示64-65
• 5.3.4 手机端智能诊断65-66
• 5.3.5 服务器端用户信息66
• 5.3.6 健康数据管理66-67
• 5.3.7 服务器信号分析67-68
• 5.4 本章小结68-69
• 第六章 结论69-71
• 参考文献71-74
• 致谢74-75
• 攻读学位期间的研究成果75

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