基于多平台协同对抗技术研究

发布时间：2017-04-05 15:13

  本文关键词：基于多平台协同对抗技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：未来电子对抗的作战模式已经从传统的点对点对抗发展成为体系和体系之间的对抗,要想适应新作战模式的发展,就需要我们打破单一的传统作战模式,全面利用大量电子对抗资源,通过电子战要素间的综合运用和信息共享,形成体系完善、多种作战资源协同的编队作战模式。但是在实际的海上联合作战中,由于作战平台数量和种类之多,作战分工之复杂,平台分布之广泛,而且各平台内电子作战设备和系统种类繁多,电子战的功能多样,不同的作战样式有着不用的作用,作战的时机和作战的方式又对于作战的效果有很大的影响。因此,若想充分的发挥出整个编队的最强作战实力,就必须使各电子战措施(侦察、干扰、摧毁和电子反干扰之间)之间、各作战平台之间、以及电子战与其它的作战方式之间进行统一指挥,以完成作战目标为目的,明确彼此的责任,密切配合,相互协同,这样才能将作战效果达到最优。本文对基于多平台的协同对抗技术进行研究。首先,针对协同对抗总体技术进行研究,分析了协同侦察、协同定位和协同干扰的原则和不同样式,并对多平台协同对抗作战体系结构进行分析与改进。其次,对多平台协同定位方法进行研究并进行了仿真分析,在此基础上采用灰色关联理论和D-S证据理论相结合的方法研究多平台协同的辐射源关联问题。然后对多平台协同干扰技术及干扰效能进行研究,分析了不同干扰样式的原理与干扰空间,并进行了仿真对比。最后,本文采用逼近于理想解的排序法对编队目标威胁评估问题进行研究,并利用仿真证明了该方法的可行性,并在此基础上提出用改进的小生境遗传算法来研究多平台协同干扰资源调度问题,通过仿真验证了该算法的有效性。
【关键词】：协同对抗 协同定位 协同干扰 干扰资源分配
【学位授予单位】：江苏科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN97
【目录】：

• 第一章 绪论7-13
• 1.1 研究背景和意义7-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.3 本文工作与安排11-13
• 第二章 多平台协同对抗总体技术研究13-31
• 2.1 多平台协同对抗概述13-15
• 2.2 协同侦察15-17
• 2.2.1 协同侦察原则15-16
• 2.2.2 协同侦察方式16-17
• 2.3 协同定位17-21
• 2.3.1 协同定位技术17-20
• 2.3.2 协同定位对数据通信的要求20-21
• 2.4 协同干扰21-24
• 2.4.1 协同干扰样式21-22
• 2.4.2 典型的协同干扰技术22-24
• 2.5 多平台协同对抗作战体系结构研究24-29
• 2.5.1 分层式结构24-25
• 2.5.2 集中式结构25-26
• 2.5.3 分布式结构26-29
• 2.6 本章小结29-31
• 第三章 多平台协同定位技术研究31-55
• 3.1 多平台协同侧向交叉定位31-39
• 3.1.1 侧向交叉定位原理31-33
• 3.1.2 定位误差分析33-36
• 3.1.3 定位精度仿真36-39
• 3.2 多平台协同时差定位39-46
• 3.2.1 时差定位原理39-42
• 3.2.2 定位误差分析42-44
• 3.2.3 定位精度仿真44-46
• 3.3 多平台协同定位的辐射源关联研究46-53
• 3.3.1 灰色关联理论47-48
• 3.3.2 自适应熵权灰色关联算法48-49
• 3.3.3 D-S证据理论49-50
• 3.3.4 仿真分析50-53
• 3.4 本章小结53-55
• 第四章 多平台协同干扰技术及干扰效能研究55-83
• 4.1 多平台协同干扰效能分析55-66
• 4.1.1 远距离支援干扰55-57
• 4.1.2 随队支援干扰57-58
• 4.1.3 分布式协同干扰58-62
• 4.1.4 干扰暴露区仿真分析62-66
• 4.2 编队目标威胁估计66-73
• 4.2.1 目标威胁评估的影响因素67
• 4.2.2 目标威胁评估方法67-68
• 4.2.3 编队目标威胁评估模型68-69
• 4.2.4 仿真实例69-73
• 4.3 多平台协同干扰资源调度研究73-81
• 4.3.1 干扰资源调度数学模型73-74
• 4.3.2 基本遗传算法74-76
• 4.3.3 改进的小生境遗传算法76-79
• 4.3.4 算法仿真79-81
• 4.4 本章小结81-83
• 第五章 结束语83-85
• 参考文献85-89
• 攻读学位期间发表的学术论文89-91
• 致谢91-92
• 论文摘要92-95
• 摘要93-94
• Abstract94-95

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本文编号：287219