面向孤独症的脑调控效果分析研究
发布时间:2020-12-22 11:37
孤独症谱系障碍是一种广泛性神经失调导致的发育障碍,常伴随有三大症状:语言障碍、社交障碍与重复刻板的兴趣行为。到目前为止孤独症发病机制尚不明确,无法治愈且会伴随患者一生。随着孤独症儿童发病率不断上升,孤独症越来越得到了社会的高度重视。本文旨在研究孤独症儿童脑功能差异,探究孤独症儿童对经颅直流电刺激干预手段的敏感脑区,以期更好的发挥经颅直流电刺激对孤独症儿童脑功能的改善作用。首先,本文以25名正常儿童与25名孤独症儿童为研究对象,采集并分析受试者静息态脑电信号。从脑区相关性与脑电信号特征值两个角度进行了脑电信号分析,脑区相关性分析首先用小波分解方法提取出额区、颞区、顶区与枕区上16通道脑电信号的beta、alpha、theta与delta四种节律波,计算四种节律波下两两通道间的同步性特征并进一步分析;脑电信号特征值分析通过对比两组受试者脑电信号的复杂度与样本熵特征值。分析孤独症儿童与正常儿童的脑电信号特征差异。然后重点选取20位孤独症儿童进行为期五周、共十次的经颅直流电刺激干预,将十次干预中采集的六组脑电信号分为额区、顶区、颞区与枕区四个脑区,对各个脑区在脑调控干预过程中脑电特征值的变化进...
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 孤独症研究现状
1.2.2 孤独症干预情况研究现状
1.2.3 基于脑电分析的孤独症脑功能研究现状
1.3 本文主要研究内容
第2章 脑电信号基础
2.1 脑生理基础
2.2 脑电信号的生理基础
2.2.1 脑电信号产生机制及特点
2.2.2 脑电信号干扰及噪声
2.3 常用脑电信号分析方法
2.4 本章小结
第3章 孤独症儿童脑电采集与处理
3.1 受试者筛选
3.2 脑电信号数据采集
3.2.1 行为量表数据采集
3.2.2 脑电信号采集
3.3 数据预处理
3.4 基于复杂度和熵算法的孤独症静息态脑电数据分析
3.4.1 LZC复杂度
3.4.2 样本熵
3.4.3 小波包分解
3.4.4 相干性分析
3.5 统计分析方法
3.5.1 独立样本T检验
3.5.2 决策树
3.6 结果分析
3.6.1 脑电信号特征值分析
3.6.2 脑电信号相干性分析
3.7 本章小结
第4章 孤独症儿童脑调控效果分析
4.1 经颅直流电刺激技术
4.1.1 经颅直流电刺激的原理
4.1.2 经颅直流电刺激仪的系统组成
4.1.3 经颅直流电刺激仪的可选参数
4.2 经颅直流电刺激试验设计
4.2.1 受试者入组筛选
4.2.2 试验过程
4.3 孤独症儿童行为量表分析
4.4 脑电信号相干性分析
4.5 基于额区的脑电信号分析
4.6 基于顶区的脑电信号分析
4.7 基于颞区的脑电信号分析
4.8 基于枕区的脑电信号分析
4.9 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]自闭症谱系障碍的临床研究新进展(DSM-5新标准)[J]. 邓明昱,劳世艳. 中国健康心理学杂志. 2016(04)
[2]不同功能孤独症儿童能力发育特征研究[J]. 陈强,彭仰华,徐文娟,曾彩霞,姜振风,周翔,陈红. 临床儿科杂志. 2014(04)
[3]新生儿睡眠期的脑电非线性分析方法[J]. 杨宝爵,彭诚,丁海艳,张丹丹,刘云峰,叶大田. 北京生物医学工程. 2011 (06)
[4]上海市特殊学校自闭症儿童家长对自闭症的学校教育的态度研究[J]. 江琴娣,王悦. 中国校外教育. 2009(S3)
[5]孤独症发病机制的研究取向及其进展[J]. 王美萍. 精神医学杂志. 2008(02)
[6]基于RLS算法的脑电信号的去噪[J]. 陶青,谢勤岚. 现代电子技术. 2006(11)
[7]基于独立分量分析的脑电噪声消除[J]. 龙飞,吴小培,范羚. 生物医学工程学杂志. 2003(03)
硕士论文
[1]孤独症儿童脑电特征提取及分类算法研究[D]. 丁萌.河北大学 2018
[2]孤独症谱系障碍儿童睡眠特点及重复经颅磁刺激个案干预研究[D]. 董晓鹏.天津医科大学 2018
[3]自闭症儿童的脑电分析与干预研究[D]. 李静青.燕山大学 2015
[4]脑电信号的多重分形研究[D]. 赵大庆.南京邮电大学 2011
本文编号:2931698
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 孤独症研究现状
1.2.2 孤独症干预情况研究现状
1.2.3 基于脑电分析的孤独症脑功能研究现状
1.3 本文主要研究内容
第2章 脑电信号基础
2.1 脑生理基础
2.2 脑电信号的生理基础
2.2.1 脑电信号产生机制及特点
2.2.2 脑电信号干扰及噪声
2.3 常用脑电信号分析方法
2.4 本章小结
第3章 孤独症儿童脑电采集与处理
3.1 受试者筛选
3.2 脑电信号数据采集
3.2.1 行为量表数据采集
3.2.2 脑电信号采集
3.3 数据预处理
3.4 基于复杂度和熵算法的孤独症静息态脑电数据分析
3.4.1 LZC复杂度
3.4.2 样本熵
3.4.3 小波包分解
3.4.4 相干性分析
3.5 统计分析方法
3.5.1 独立样本T检验
3.5.2 决策树
3.6 结果分析
3.6.1 脑电信号特征值分析
3.6.2 脑电信号相干性分析
3.7 本章小结
第4章 孤独症儿童脑调控效果分析
4.1 经颅直流电刺激技术
4.1.1 经颅直流电刺激的原理
4.1.2 经颅直流电刺激仪的系统组成
4.1.3 经颅直流电刺激仪的可选参数
4.2 经颅直流电刺激试验设计
4.2.1 受试者入组筛选
4.2.2 试验过程
4.3 孤独症儿童行为量表分析
4.4 脑电信号相干性分析
4.5 基于额区的脑电信号分析
4.6 基于顶区的脑电信号分析
4.7 基于颞区的脑电信号分析
4.8 基于枕区的脑电信号分析
4.9 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]自闭症谱系障碍的临床研究新进展(DSM-5新标准)[J]. 邓明昱,劳世艳. 中国健康心理学杂志. 2016(04)
[2]不同功能孤独症儿童能力发育特征研究[J]. 陈强,彭仰华,徐文娟,曾彩霞,姜振风,周翔,陈红. 临床儿科杂志. 2014(04)
[3]新生儿睡眠期的脑电非线性分析方法[J]. 杨宝爵,彭诚,丁海艳,张丹丹,刘云峰,叶大田. 北京生物医学工程. 2011 (06)
[4]上海市特殊学校自闭症儿童家长对自闭症的学校教育的态度研究[J]. 江琴娣,王悦. 中国校外教育. 2009(S3)
[5]孤独症发病机制的研究取向及其进展[J]. 王美萍. 精神医学杂志. 2008(02)
[6]基于RLS算法的脑电信号的去噪[J]. 陶青,谢勤岚. 现代电子技术. 2006(11)
[7]基于独立分量分析的脑电噪声消除[J]. 龙飞,吴小培,范羚. 生物医学工程学杂志. 2003(03)
硕士论文
[1]孤独症儿童脑电特征提取及分类算法研究[D]. 丁萌.河北大学 2018
[2]孤独症谱系障碍儿童睡眠特点及重复经颅磁刺激个案干预研究[D]. 董晓鹏.天津医科大学 2018
[3]自闭症儿童的脑电分析与干预研究[D]. 李静青.燕山大学 2015
[4]脑电信号的多重分形研究[D]. 赵大庆.南京邮电大学 2011
本文编号:2931698
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