基于稀疏重构的空域信号波达方向估计算法研究

发布时间：2020-12-23 02:11

　　波达方向估计是阵列信号处理领域中最主要的研究方向之一,在雷达探测、无线通信以及卫星导航等方面具有广泛的应用。如今的世界对科技的需求日益增加,传统的波达方向估计算法在精度、快拍数或抗干扰能力等方面已经无法满足人们的要求。随着这些年压缩感知理论的不断发展,其利用信号稀疏性来进行稀疏重构的方法在波达方向估计上得到成功的应用,推动了波达方向估计技术的进一步发展。本文将基于稀疏重构技术来研究空域信号的波达方向估计问题。对于空域中的远场窄带信号,本文主要讨论了两类基于稀疏重构技术的空域信号估计算法,分别是基于稀疏表示的波达方向估计算法和基于稀疏迭代的波达方向估计算法。1.针对基于稀疏表示的波达方向估计算法,本文介绍了?_1SVD和?_1SRACV算法,分析该算法中对观测信号的协方差矩阵的稀疏表示过程中空域的网格划分所起的作用,给出将?₀范数问题转换为?₁范数问题去求解的思路。对于?_1SVD算法需要预知信号源数量的局限,以及?

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

阵列系统接收信号模型

ESPIRT算法阵列系统模型

空间平滑算法阵列系统模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于稀疏阵的无网格估计算法[J]. 肖悦.  电子测试. 2020(17)



本文编号：2932873