语音欺骗检测方法的研究现状及展望

发布时间：2020-12-24 09:50

　　语音欺骗是指通过录音、语音合成（Text-to-speech,TTS）、语音转换（Voice conversion,VC）等手段,将一段非法的、未经过自动说话人验证（Automatic speaker verification,ASV）系统认证的声音进行"修改仿冒",以达到通过ASV系统检测的目的。随着人工智能和语音欺骗技术的发展,ASV系统在安全性方面遇到了严峻的挑战。检测输入ASV系统的语音的真实性,防止欺骗语音通过ASV的验证以提高ASV系统的安全性,是近年来语音领域研究的一个热点问题。国内外学者的最新研究从声学特征选取、识别模型选择等角度出发,探索了不同的语音欺骗方法对ASV系统的影响,并深入研究了相应的语音欺骗检测技术,在一定程度上提高了ASV系统的防欺骗性能。本文介绍了语音欺骗的基本方法,给出了语音欺骗检测的框架和典型声学特征,分两大类别总结了语音欺骗检测的主要方法和最新进展,梳理了目前语音欺骗检测中仍然存在的若干技术问题,并对语音欺骗检测技术的发展方向进行了展望。 

【文章来源】：数据采集与处理. 2020年05期 北大核心

【文章页数】：17 页

【部分图文】：

典型的说话人验证系统

由于当前的语音欺骗检测系统只能单独检测一种语音欺骗，例如单独检测语音回放欺骗，或者单独检测TTS与转换的欺骗。因此，如果语音的欺骗方法未知，那么就需要将各种欺骗检测系统串联起来，分别进行检测，只有通过了所有语音欺骗检测系统的验证，才能够输入到ASV系统中进行说话人验证。整体的语音欺骗检测流程如图3所示，其中2个欺骗检测模型可以分别是语音回放欺骗检测模型和TTS与转换欺骗检测模型。图3 语音欺骗检测流程

语音欺骗检测流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]语音转换技术研究现状及展望[J]. 张雄伟,苗晓孔,曾歆,孙蒙,曹铁勇.  数据采集与处理. 2019(05)



本文编号：2935440