基于物联网的智慧养老系统研究
发布时间：2020-12-27 10:14
据调查数据显示,二十一世纪以来,中国老年人口比例逐年上升,同时,大多数年轻人青睐于到大城市就业,导致“子女不在身边,老人独守空巢”的社会现象日益严重。独居老人不仅要独自面对一切生活难题,还要承受无人陪伴带来的寂寞与无助的情绪。社区居家养老模式是目前最符合我国基本国情的养老模式,它既迎合了大多数老人想要待在熟悉环境中的心愿,也能够为老年人提供生活上的帮助。同时,物联网技术的兴起也为养老领域提供了新的发展方向,设计一款满足独居老人居家养老多元性需求的智慧养老系统,可以有效缓解我国当前严峻的养老形势。本课题通过研究设计一款适用于独居老人的智能居家养老系统,使老人既能生活在自己熟悉的环境中,又能享受专业化的养老服务。本课题首先对相关文献资料进行了收集和整理,对智慧养老系统的国内外研究现状和研究背景进行了调研与阐述。其次,介绍了智慧养老系统整体结构、功能需求和非功能需求。再次,对智慧养老系统中远程医疗、智慧家政、跌倒检测和健康档案管理四大功能模块进行了详实的解析。最后,提出现阶段智慧养老系统中需要改进的地方和未来的发展趋势。本课题中硬件部分的设计集中在跌倒检测模块的信息采集装置,采用无线传感器技...
【文章来源】：山东建筑大学山东省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010到2050年中国的老龄化程度变化趋势
匝盗防先说男卸?芰Γ?Ｖば卸?槐憷先说?健康[12]。此外，国外对智能化养老住宅的研究也已经取得了许多成果。例如，来自英国赫特福德郡大学的研究学者于2011年发布了“交互屋”的原型系统[13]。这种智能养老住宅具备实时监测老年人健康状态的功能，同时还能够学习老人的日常生活习惯。日本企业依托智能家电开发了能够提供看护服务的智慧养老系统，该系统通过在室内家电上安装感应设备，将实时采集的家电工作时间等数据传送给老人子女，一旦出现异常情况时便会自动发出紧急求救信息[14]。1.2.2国内发展现状图1.2展示了我国“智慧养老”这一概念的演变历程。在我国，智慧养老最初是以“数字化养老”这一形式出现的；之后学术界提议将其改变成“信息化养老”；2011年，有学者提出了“科技养老”这一概念；全国老龄办于2012年提出“智能养老”，并最终在2013年将借助物联网、互联网等技术实现的养老产业正式命名为“智慧养老”[15]。图1.2国内“智慧养老”演变过程目前我国关于智慧养老领域的研究仍处于初始阶段，一方面是由于数据采集与处理、网络通讯等技术的落后阻碍了智慧养老产业的发展；另一方面是由于我国大多数老年人虽然生活条件改善了很多，但缺乏接受新事物的能力，没有主动了解养老产品来提升自己生活水平的意识[16]。
山东建筑大学硕士学位论文-8-控制器(Controller)控制器接收用户输入并决定哪个模块处理请求，决定哪个视图来显示模块返回的处理数据，控制器只匹配视图和模型，其本身并不会输出和出现任何数据。MVC设计模式的三大主体之间相辅相成，使用MVC开发模式进行设计时，整个软件应用将形成一个如图2.1所示的闭环[21]。图2.1MVC设计模式架构示意图2.1.3系统开发软件选择在进行智慧养老系统开发之前，首先要选择合适的开发平台，从而达到事半功倍的开发效果。系统的开发平台主要分为客户端开发平台、服务器开发平台以及跌倒算法优化平台，其中客户端开发平台选用AndroidStudio，服务器开发平台选用IDEA，跌倒算法优化平台选用Matlab。(1)AndroidStudio设计平台AndroidStudio是Google公司于2013年全新推出的Android开发环境，与其他开发环境相比，AndroidStudio凭借其独特的优势迅速占领了Android开发市场，其优点可以总结为以下5点。a.速度更快。AndroidStudio平台采用的是单项目管理模式，启动速度要快于Eclipse。b.智能化程度更高。AndroidStudio能够做到智能保存，智能提示错误，并给出多种解决方案，甚至可以做到智能补齐不完整的代码，可极大提高代码编写效率。c.UI编辑器功能更佳。集合了Eclipse和ADT的强项，还增添了多设备实时预览功能。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机的改进分类算法[J]. 李亦滔. 计算机系统应用. 2019(10)
[2]足踝步态模拟机仿真度的验证及其在生物力学研究中的应用[J]. 朱根锐,王之枫,袁承杰,耿翔,王晨,张超,黄加张,王旭,马昕. 中华骨科杂志. 2019 (17)
[3]基于SVM的智能统分自学习系统设计与实现[J]. 赵晟然,伍常亮. 软件导刊. 2019(08)
[4]基于可穿戴设备的跌倒检测方法综述[J]. 朱连杰,陈正宇,田晨林. 计算机工程与应用. 2019(18)
[5]中外智慧养老经验与启示研究[J]. 曹莹,苗志刚,王安然. 无线互联科技. 2019(13)
[6]适老化理念在养老建筑空间设计的应用探讨[J]. 范惠媚. 低碳世界. 2019(06)
[7]Matlab在音频、图像噪声及数据拟合中的应用[J]. 李宝山,戴仁辉,刘客,周鹏,钱婷,孙俊海. 电脑与信息技术. 2019(03)
[8]基于加速度传感器的自适应采样计步器设计[J]. 魏芬,邓海琴. 自动化技术与应用. 2019(05)
[9]用于智能医疗监控的医疗大数据架构[J]. 耿明菲. 信息技术. 2019(03)
[10]Java与MySQL环境下图书馆信息化管理系统设计与实现[J]. 彭程,高晶. 电脑知识与技术. 2019(08)
博士论文
[1]基于力学量信息获取系统的人体摔倒过程识别方法研究[D]. 佟丽娜.中国科学技术大学 2011
硕士论文
[1]政府在智慧居家养老服务中的作用研究[D]. 刘云.西北大学 2017
[2]基于三层架构的在线家电商城的设计与实现[D]. 王旭升.南京邮电大学 2016
[3]中国居家养老模式的发展困境及对策研究[D]. 崔晶晶.山西大学 2016
[4]基于MEMS传感器的老人跌倒状态检测系统研究与设计[D]. 杨泽松.湖南大学 2016
[5]基于智能手机的老人跌倒监护系统设计[D]. 章攀.重庆大学 2016
[6]室内场景的人体跟踪与行为分析[D]. 苟超.电子科技大学 2016
[7]需求层次理论下智慧社区养老服务供给探究[D]. 汤臻怡.浙江工商大学 2015
[8]基于ADXL345的动态人体姿势检测无线系统[D]. 刘陶唐.黑龙江大学 2015
[9]智能家居物品管理系统研究[D]. 赵涌灏.黑龙江大学 2015
[10]政府在城市社区居家养老服务中的职能定位研究[D]. 褚梓祎.山东大学 2015
本文编号：2941566
【文章来源】：山东建筑大学山东省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010到2050年中国的老龄化程度变化趋势
匝盗防先说男卸?芰Γ?Ｖば卸?槐憷先说?健康[12]。此外，国外对智能化养老住宅的研究也已经取得了许多成果。例如，来自英国赫特福德郡大学的研究学者于2011年发布了“交互屋”的原型系统[13]。这种智能养老住宅具备实时监测老年人健康状态的功能，同时还能够学习老人的日常生活习惯。日本企业依托智能家电开发了能够提供看护服务的智慧养老系统，该系统通过在室内家电上安装感应设备，将实时采集的家电工作时间等数据传送给老人子女，一旦出现异常情况时便会自动发出紧急求救信息[14]。1.2.2国内发展现状图1.2展示了我国“智慧养老”这一概念的演变历程。在我国，智慧养老最初是以“数字化养老”这一形式出现的；之后学术界提议将其改变成“信息化养老”；2011年，有学者提出了“科技养老”这一概念；全国老龄办于2012年提出“智能养老”，并最终在2013年将借助物联网、互联网等技术实现的养老产业正式命名为“智慧养老”[15]。图1.2国内“智慧养老”演变过程目前我国关于智慧养老领域的研究仍处于初始阶段，一方面是由于数据采集与处理、网络通讯等技术的落后阻碍了智慧养老产业的发展；另一方面是由于我国大多数老年人虽然生活条件改善了很多，但缺乏接受新事物的能力，没有主动了解养老产品来提升自己生活水平的意识[16]。
山东建筑大学硕士学位论文-8-控制器(Controller)控制器接收用户输入并决定哪个模块处理请求，决定哪个视图来显示模块返回的处理数据，控制器只匹配视图和模型，其本身并不会输出和出现任何数据。MVC设计模式的三大主体之间相辅相成，使用MVC开发模式进行设计时，整个软件应用将形成一个如图2.1所示的闭环[21]。图2.1MVC设计模式架构示意图2.1.3系统开发软件选择在进行智慧养老系统开发之前，首先要选择合适的开发平台，从而达到事半功倍的开发效果。系统的开发平台主要分为客户端开发平台、服务器开发平台以及跌倒算法优化平台，其中客户端开发平台选用AndroidStudio，服务器开发平台选用IDEA，跌倒算法优化平台选用Matlab。(1)AndroidStudio设计平台AndroidStudio是Google公司于2013年全新推出的Android开发环境，与其他开发环境相比，AndroidStudio凭借其独特的优势迅速占领了Android开发市场，其优点可以总结为以下5点。a.速度更快。AndroidStudio平台采用的是单项目管理模式，启动速度要快于Eclipse。b.智能化程度更高。AndroidStudio能够做到智能保存，智能提示错误，并给出多种解决方案，甚至可以做到智能补齐不完整的代码，可极大提高代码编写效率。c.UI编辑器功能更佳。集合了Eclipse和ADT的强项，还增添了多设备实时预览功能。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机的改进分类算法[J]. 李亦滔. 计算机系统应用. 2019(10)
[2]足踝步态模拟机仿真度的验证及其在生物力学研究中的应用[J]. 朱根锐,王之枫,袁承杰,耿翔,王晨,张超,黄加张,王旭,马昕. 中华骨科杂志. 2019 (17)
[3]基于SVM的智能统分自学习系统设计与实现[J]. 赵晟然,伍常亮. 软件导刊. 2019(08)
[4]基于可穿戴设备的跌倒检测方法综述[J]. 朱连杰,陈正宇,田晨林. 计算机工程与应用. 2019(18)
[5]中外智慧养老经验与启示研究[J]. 曹莹,苗志刚,王安然. 无线互联科技. 2019(13)
[6]适老化理念在养老建筑空间设计的应用探讨[J]. 范惠媚. 低碳世界. 2019(06)
[7]Matlab在音频、图像噪声及数据拟合中的应用[J]. 李宝山,戴仁辉,刘客,周鹏,钱婷,孙俊海. 电脑与信息技术. 2019(03)
[8]基于加速度传感器的自适应采样计步器设计[J]. 魏芬,邓海琴. 自动化技术与应用. 2019(05)
[9]用于智能医疗监控的医疗大数据架构[J]. 耿明菲. 信息技术. 2019(03)
[10]Java与MySQL环境下图书馆信息化管理系统设计与实现[J]. 彭程,高晶. 电脑知识与技术. 2019(08)
博士论文
[1]基于力学量信息获取系统的人体摔倒过程识别方法研究[D]. 佟丽娜.中国科学技术大学 2011
硕士论文
[1]政府在智慧居家养老服务中的作用研究[D]. 刘云.西北大学 2017
[2]基于三层架构的在线家电商城的设计与实现[D]. 王旭升.南京邮电大学 2016
[3]中国居家养老模式的发展困境及对策研究[D]. 崔晶晶.山西大学 2016
[4]基于MEMS传感器的老人跌倒状态检测系统研究与设计[D]. 杨泽松.湖南大学 2016
[5]基于智能手机的老人跌倒监护系统设计[D]. 章攀.重庆大学 2016
[6]室内场景的人体跟踪与行为分析[D]. 苟超.电子科技大学 2016
[7]需求层次理论下智慧社区养老服务供给探究[D]. 汤臻怡.浙江工商大学 2015
[8]基于ADXL345的动态人体姿势检测无线系统[D]. 刘陶唐.黑龙江大学 2015
[9]智能家居物品管理系统研究[D]. 赵涌灏.黑龙江大学 2015
[10]政府在城市社区居家养老服务中的职能定位研究[D]. 褚梓祎.山东大学 2015
本文编号：2941566
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