工业物联网安全态势评估方法研究综述
发布时间:2020-12-29 04:00
安全问题已成为阻碍工业物联网(IIOT)发展的突出问题,而安全态势评估方法能够实时监测网络状态信息,是工业物联网安全保障的重要手段。本文对工业物联网现有安全态势评估的研究成果进行了综述。首先针对国内外工业物联网的发展战略和行业现状进行了分析;其次在理论上,从安全威胁分析和安全状态2个方面对现有工业物联网安全态势评估成果进行分类,并总结了各代表性评估方法的优缺点;然后,从实际应用层面上阐述了现有代表性物联网安全工具,并对比了它们的安全态势"可视性"水平;最后对工业物联网面临的挑战及未来研究方向进行了展望。
【文章来源】:高技术通讯. 2020年09期 北大核心
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
0 引 言
1 工业物联网发展战略
1.1 战略特点
(1)德国工业4.0
(2)美国工业互联网
(3)中国制造2025
1.2 战略对比
2 工业物联网安全态势评估
2.1 安全威胁分析
2.2 安全状态监测
2.3 安全态势评估方法对比
3 安全可视化工具
4 未来前景展望
(1)复杂异构网络快速复现及重构技术
(2)网络空间安全自动化多维度测试技术
(3)靶场资源动态配置与擦除相结合的资源管理技术
(4)网络靶场安全度量和评估基准
5 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于蜂窝工业物联网的智能工厂解决方案[J]. 龚淑蕾,李堃,童恩,郭洪德,周毅,王晔,丁飞. 物联网学报. 2019(02)
[2]基于安全云的工业物联网分析监控系统[J]. 张涛,庄严,秦志军,鲁永生. 自动化技术与应用. 2018(11)
[3]基于机器学习的工业物联网入侵检测技术研究[J]. 王展鹏,吴红光,马蓓娇,周梦甜,张曼雨,周驰航. 智能物联技术. 2018(02)
[4]工业物联网安全与核心技术国产化[J]. 倪光南. 物联网学报. 2018(02)
[5]面向工业物联网环境下后门隐私泄露感知方法[J]. 沙乐天,肖甫,陈伟,孙晶,王汝传. 软件学报. 2018(07)
[6]国外网络靶场现状与趋势分析[J]. 盛威. 网信军民融合. 2017(04)
[7]基于混合动态贝叶斯网的无人机空战态势评估[J]. 孟光磊,马晓玉,刘昕,徐一民. 指挥控制与仿真. 2017(04)
[8]工业物联网安全风险分析及对策研究[J]. 张猛. 中国工业评论. 2017(04)
[9]基于自适应无迹卡尔曼算法的工业物联网数据融合处理[J]. 王春媚. 电气传动自动化. 2016(04)
[10]德国“工业4.0”与“中国制造2025”的比较及启示[J]. 李金华. 中国地质大学学报(社会科学版). 2015(05)
硕士论文
[1]基于工业物联网的数据监测和质量回溯系统的设计与应用[D]. 文圳.电子科技大学 2017
[2]物联网安全监测系统的设计优化与关键技术的研究与应用[D]. 马亚楠.华北科技学院 2017
[3]基于可信评估的工业物联网用户行为异常检测方法研究[D]. 余雪晨.广东工业大学 2014
本文编号:2944961
【文章来源】:高技术通讯. 2020年09期 北大核心
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
0 引 言
1 工业物联网发展战略
1.1 战略特点
(1)德国工业4.0
(2)美国工业互联网
(3)中国制造2025
1.2 战略对比
2 工业物联网安全态势评估
2.1 安全威胁分析
2.2 安全状态监测
2.3 安全态势评估方法对比
3 安全可视化工具
4 未来前景展望
(1)复杂异构网络快速复现及重构技术
(2)网络空间安全自动化多维度测试技术
(3)靶场资源动态配置与擦除相结合的资源管理技术
(4)网络靶场安全度量和评估基准
5 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于蜂窝工业物联网的智能工厂解决方案[J]. 龚淑蕾,李堃,童恩,郭洪德,周毅,王晔,丁飞. 物联网学报. 2019(02)
[2]基于安全云的工业物联网分析监控系统[J]. 张涛,庄严,秦志军,鲁永生. 自动化技术与应用. 2018(11)
[3]基于机器学习的工业物联网入侵检测技术研究[J]. 王展鹏,吴红光,马蓓娇,周梦甜,张曼雨,周驰航. 智能物联技术. 2018(02)
[4]工业物联网安全与核心技术国产化[J]. 倪光南. 物联网学报. 2018(02)
[5]面向工业物联网环境下后门隐私泄露感知方法[J]. 沙乐天,肖甫,陈伟,孙晶,王汝传. 软件学报. 2018(07)
[6]国外网络靶场现状与趋势分析[J]. 盛威. 网信军民融合. 2017(04)
[7]基于混合动态贝叶斯网的无人机空战态势评估[J]. 孟光磊,马晓玉,刘昕,徐一民. 指挥控制与仿真. 2017(04)
[8]工业物联网安全风险分析及对策研究[J]. 张猛. 中国工业评论. 2017(04)
[9]基于自适应无迹卡尔曼算法的工业物联网数据融合处理[J]. 王春媚. 电气传动自动化. 2016(04)
[10]德国“工业4.0”与“中国制造2025”的比较及启示[J]. 李金华. 中国地质大学学报(社会科学版). 2015(05)
硕士论文
[1]基于工业物联网的数据监测和质量回溯系统的设计与应用[D]. 文圳.电子科技大学 2017
[2]物联网安全监测系统的设计优化与关键技术的研究与应用[D]. 马亚楠.华北科技学院 2017
[3]基于可信评估的工业物联网用户行为异常检测方法研究[D]. 余雪晨.广东工业大学 2014
本文编号:2944961
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2944961.html