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移动云计算中时延保证的任务分配方法

发布时间:2020-12-29 17:44
  为在移动云计算中给任务提供实时保障,设计任务窗口对虚拟机中的任务进行分配,根据任务截止期和任务窗口大小进行调度;监控任务的执行过程,对窗口尺寸进行动态调整和修正,采取反馈机制保障后续任务分配不受影响,确保窗口内的任务时延达标。根据任务的变化情况,建立相应的虚拟机扩展或收缩策略,保障任务能够实时完成。实验结果表明,任务能在规定的时间里得到提交,保证了实时任务可用性,系统中资源利用率高,其性能得到了很好的验证。 

【文章来源】:计算机工程与设计. 2020年05期 北大核心

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

移动云计算中时延保证的任务分配方法


调度模型

时延,算法


任务和符合时延要求的任务数结果如图2所示。从图2可以看出,随着任务规模的增加,符合时延要求的任务数不断增加。在任务数为350~500这4种不同情况中,TWDG算法时延达标的数量是相当高的,达标任务数接近于任务数。而FIFO算法和RR算法中时延达标的数量却比TWDG算法少。这主要是这两个算法缺少对任务截止期的考虑,另外,FIFO算法和RR算法中时延达标数也不稳定,偶然性比较大,存在时高时低的现象。TWDG算法采用基于任务窗口的方式来对任务进行分配,把任务分配给能在截止期之前完成的虚拟机中执行,保证了任务的实时可用性。

移动云计算中时延保证的任务分配方法


截止期影响

【参考文献】:
期刊论文
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[4]带截止期约束的多模态云服务工作流调度[J]. 王宏欣,张跃.  小型微型计算机系统. 2016(11)
[5]一种通用云计算资源调度问题的快速近似算法[J]. 魏蔚,刘扬,杨卫东.  计算机研究与发展. 2016(03)
[6]基于仿生自主神经系统的节能高效云调度研究[J]. 邱曦伟,邓紫璇,孙鹏,罗亮,向艳萍.  计算机应用研究. 2016(10)



本文编号:2946028

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