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基于CoMP技术的超密集网络资源分配

发布时间:2021-01-01 05:46
  超密集网络是第五代移动通信系统的重要网络架构之一,其核心思想是通过基站的密集部署,充分利用网络中空间、频率和时间资源,进而有效地提升系统吞吐量和用户服务质量。然而由于基站的异构性和部署的密集性,导致小区间干扰较大,无法发挥超密集网络的优势。协作多点传输(Coordinated Multiple Points,CoMP)技术是实现干扰管理的途径之一,其主要原理是通过基站间的协作,避免干扰或将干扰信号转变为有用信号,从而提升用户的信干噪比。但是,在超密集网络中应用CoMP技术仍会面临诸多挑战:(1)用户和基站的关联方式是影响用户信干噪比的主要因素之一,如何进行用户和基站的关联来提升系统性能指标是亟待解决的问题。(2)由于一个用户可能会与多个基站进行关联,这将导致网络的回程链路负荷压力加重。(3)由于基站的资源块(Resource Block,RB)需要协作传输,系统的资源分配相比单基站连接的资源分配更加复杂,如何设计有效的RB分配算法是系统资源配置的需求之一。针对上述问题,本文的主要研究内容和创新点如下:针对超密集网络中回程链路负荷巨大的问题,本文研究了具有预存储技术的超密集网络中的缓存资... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于CoMP技术的超密集网络资源分配


移动数据流量预测趋势图

框图,论文结构,框图


关联等传统算法作对比,验证该算法对于提升边缘用户吞吐量完成用户关联后,对每个基站的 RB 进行分配,为了进一步优化量,并保证 CoMP 技术的可行性,本文提出了面向资源均衡的,最终能够更深入地优化系统的性能指标,提升公平性。如图 1-2 所示。有限通信资源和海量数据业务的矛盾用户关联 资源分配降低小区间干扰CoMP技术降低回程负荷Caching技术

不同形状,系统性能,因子,缓存


这是因为基于 CE 的缓存配置方案中,每次迭代的过程,都会使基站提升命中概率,偏向于缓存其关联用户的需求文件,而舍弃那些低命中率的缓存策略。当形状因子增加到一定程度后,MPC 方案的性能要略好于 CE 方案,但是两者相差不大。由此可见,在不同的形状因子条件下,基于 CE 的缓存资源配置方案都是一种效果较好的方案。对于系统时延,我们在前面分析过由两个因素组成,由于用户关联在本章是假设确定的,因此1d 是相同的,差异只体现在2d 上,因此时延只针对2d进行分析。我们将文件大小与每个文件占用回程带宽的比值设为 1,这样做仅仅是为了比较不同缓存分配方案时延的性能,此时计算的2d 值在后续仿真中定义为归一化时延。如图 3-5 b)所示,不论形状因子大小,随机的缓存配置方案的时延相差不大。在形状因子较小时,基于 CE 的缓存配置方案始终能获得比较理想的时延效果,而当形状因子增大到一定程度后,时延就要大于 MPC 方案,这是由于基于 CE 的缓存配置方案得到的是次优解,没有收敛到最优解导致的,两者差异虽然并不大,不过此时 MPC 方案具有复杂度低的优点。

【参考文献】:
期刊论文
[1]异构蜂窝网络中面向能效的基站协作方案[J]. 蒋乔朋,齐丽娜.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(03)
[2]密集小站网络下基于协作滤波的缓存内容决策和用户归属[J]. 余江,邱玲.  中国科学院大学学报. 2016(06)
[3]5G超密集组网网络架构及实现[J]. 张建敏,谢伟良,杨峰义.  电信科学. 2016(06)
[4]基于CoMP传输的分布式异构网络资源分配[J]. 于佳,王野,吴绍华,张钦宇.  电信科学. 2015(09)
[5]5G移动通信发展趋势与若干关键技术[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,邬贺铨.  中国科学:信息科学. 2014(05)

博士论文
[1]LTE-Advanced系统中无线资源分配技术研究[D]. 同钊.西安电子科技大学 2015

硕士论文
[1]基于小基站的无线预存储技术的研究[D]. 孙金山.南京理工大学 2017
[2]异构网络中小区选择和资源配置的优化[D]. 董唯一.哈尔滨工业大学 2017
[3]LTE-Advanced中CoMP-JP技术研究及应用[D]. 刘帅.南京邮电大学 2016
[4]超密集组网中区域频谱效率及区域能量效率的研究[D]. 张洪.哈尔滨工业大学 2016
[5]基于能量收集的异构蜂窝网络基站接入与休眠控制机制研究[D]. 宋燕子.中国科学技术大学 2016
[6]LTE-Advanced仿真平台中的下行CoMP技术研究[D]. 金莉.北京邮电大学 2013



本文编号:2951030

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