基于改进萤火虫优化神经网络的WSNs分簇路由协议

发布时间：2021-01-02 05:58

　　针对无线传感器网络中能耗不均衡问题,提出了一种基于改进萤火虫算法优化反向传播神经网络的非均匀分簇路由协议.通过在萤火虫算法中引进权重因子并增加4个评价指标,来平衡簇内负载和减少簇间的通信距离.结合BP神经网络,优化路径选择和簇首选举方式,达到最佳成簇效果.仿真结果表明,改进萤火虫算法优化BP神经网络的非均匀分簇路由协议能有效延长网络生命周期,节省能量,并均衡能耗. 

【文章来源】：北京邮电大学学报. 2020年03期 北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

萤火虫分量的对应关系

5)完成一次迭代过程后，判断是否满足终止条件，若是，则输出最优权重和阈值得到最优个体值;否则重新开始迭代．BP神经网络具有初步的自组织、自适应能力，关键还展现出极强的非线性映射能力，对外界刺激、输入信息快速的联想记忆能力，对输入样本拥有很强的分辨能力以及优化计算能力．BP神经网络实现步骤如下:

网络生命周期对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]能量有效的无线传感器网络分簇路由协议[J]. 刘伟,杜佳鸿,贾素玲,蒲菊华.  北京航空航天大学学报. 2019(01)
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[3]矿井WSN自适应能量有效及能耗均衡的数据收集方法[J]. 胡长俊,袁树杰.  北京邮电大学学报. 2018(02)
[4]基于能量均衡高效WSN的LEACH协议改进算法[J]. 黄利晓,王晖,袁利永,曾令国.  通信学报. 2017(S2)
[5]EECS:一种无线传感器网络中节能的聚类方案[J]. 陈贵海,李成法,叶懋,吴杰.  计算机科学与探索. 2007(02)



本文编号：2952792