基于用户社交关系的移动边缘缓存算法设计

发布时间：2021-01-02 23:57

　　全球移动终端设备数量的增长,使得移动数据流量激增,导致当前蜂窝网络不能承受如此大规模的用户同时接入。流量统计发现内容流行度服从齐普夫定律,即80%的用户请求20%的文件。面对这种大量用户请求相同内容而导致网络重复传输相同内容给不同用户的问题,已有研究文献提出将热门内容缓存在蜂窝网络基站处可以减少文件的重复传输。随着D2D（Device-to-Device）通信技术的标准化,用户之间可以通过D2D通信传输内容,因此将热门内容缓存在用户终端成为了一个研究热点。虽然目前关于移动边缘缓存的研究已经取得一定成果,但还有一些问题亟需解决,如用户社交关系对用户通信的影响、如何选择用户作为缓存节点、用户和周围多个用户通信时因内容重复缓存造成的节点缓存空间浪费的问题。上述所有问题正是本文的研究重点。本文研究了基于用户物理位置以及社交关系的重要用户选择算法。为了研究社交网络对移动终端内容分发的影响,本文在物理层上引入了一个社交网络层模型构建了物理-社交网络联合模型。在此模型基础上,定义了用户的社交吞吐量用于衡量一个用户的重要性,将重要用户选择问题建模成0-1整数规划问题来最大化系统社交吞吐量并提出了一种重... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 国内外研究现状及分析
        1.2.1 宏基站蜂窝网络缓存
        1.2.2 异构网络缓存
        1.2.3 移动边缘网络缓存
        1.2.4 研究现状分析
    1.3 本文主要研究内容
第2章 移动边缘网络缓存技术
    2.1 引言
    2.2 边缘网络缓存概述
    2.3 移动边缘网络缓存
    2.4 社交网络相关研究
    2.5 本章小结
第3章 系统模型和重要用户选择算法设计
    3.1 引言
    3.2 系统模型
        3.2.1 网络模型
        3.2.2 物理-社交网络联合模型
    3.3 重要用户选择算法
        3.3.1 重要用户选择问题建模
        3.3.2 重要用户选择算法流程
    3.4 仿真及结果分析
        3.4.1 参数设置
        3.4.2 结果分析
    3.5 本章小结
第4章 基于重要用户的文件缓存算法设计
    4.1 引言
    4.2 文件缓存算法
        4.2.1 文件请求模型
        4.2.2 用户服务模型
        4.2.3 文件缓存问题建模
        4.2.4 文件缓存算法流程
    4.3 仿真结果与分析
        4.3.1 参数设置
        4.3.2 算法比较
        4.3.3 结果分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]异构网络中两种边缘缓存策略的能耗分析[J]. 孙毅,王鸿,宋荣方.  电信科学. 2018(01)



本文编号：2953900