基于部件级三维参数化电磁模型的SAR目标物理可解释识别方法

发布时间：2021-01-03 10:23

　　该文通过部件级三维参数化电磁模型（3D-PEPM）描述了复杂目标的电磁散射现象,并基于此模型提出了一种新的合成孔径雷达（SAR）目标识别方法。该方法首先根据雷达参数将3D-PEPM中各个散射体的散射响应投影到二维图像平面,预测每个散射体的位置和形状,然后根据3D-PEPM提供的先验信息评估3D-PEPM与SAR数据之间的相似程度,最后利用一种视角调整方法对整个过程进行优化,产生3D-PEPM和SAR数据之间的最终匹配分数,并根据该匹配分数完成识别决策。这种识别方法明确标识了SAR数据和3D-PEPM散射体之间的对应关系,具有清晰的物理可解释性,能够有效处理各种扩展条件下的SAR目标识别问题,仿真实验验证了该方法的有效性。 

【文章来源】：雷达学报. 2020年04期 北大核心

【文章页数】：14 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三维电磁散射参数化模型的SAR目标识别方法[J]. 文贡坚,朱国强,殷红成,邢孟道,杨虎,马聪慧,闫华,丁柏圆,钟金荣.  雷达学报. 2017(02)
[2]基于小波域NMF特征提取的SAR图像目标识别方法[J]. 宦若虹,杨汝良.  电子与信息学报. 2009(03)



本文编号：2954814