基于非对称加密的通信信号安全近似匹配仿真

发布时间：2021-01-03 20:35

　　采用当前方法对通信信号进行安全近似匹配时,不能有效的去除通信信号中存在的噪声,匹配后通信信号的安全系数较低,存在去噪效果差、信号安全性低的问题。提出基于非对称加密的通信信号安全近似匹配方法,根据小波分析的特点,构建新的阈值函数对通信信号进行多重小波变换阈值去噪,去除通信信号中存在的噪声。根据相位随机化的信号实现信道探测,在探测过程中获得等效信道相位信息,在物理层中对三维星座进行调制加密,在接收端进行解密解调,完成通信信号的非对称加密,实现通信信号的安全近似匹配。仿真结果表明,所提方法的去噪效果好、信号安全性高。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020年09期 北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

通信信号预处理平台

通过对通信信号预处理,可以拓宽了信号的识别频道,在此基础上,分别采用基于非对称加密的通信信号安全近似匹配方法、基于堆栈式自动编码器的通信信号安全近似匹配方法(文献[5]方法)和基于社会网络特性的通信信号安全近似匹配方法(文献[6]方法)进行测试,对比三种不同方法的信噪比,测试结果如图2所示。分析图2可知,采用基于非对称加密的通信信号安全近似匹配方法对通信信号进行去噪处理时,去噪后的信噪比均在25dB以上;基于堆栈式自动编码器的通信信号安全近似匹配方法和基于社会网络特性的通信信号安全近似匹配方法对通信信号进行去噪处理时,去噪后的信噪比分别低于10dB、20 dB。对比上述三种方法可知,基于非对称加密的通信信号安全近似匹配方法可有效的去除通信信号中存在的噪声,因为该方法构建了新阈值函数,通过新阈值函数去除通信信号中存在的噪声,提高了基于非对称加密的通信信号安全近似匹配方法的信噪比。因为该方法构建了新阈值函数,通过新阈值函数去除通信信号中存在的噪声,提高了基于非对称加密的通信信号安全近似匹配方法的信噪比。

为了进一步验证所提方法匹配精准度,进行实验,实验结果如图3所示。如图3所示,在迭代次数为70次时,基于堆栈式自动编码器的方法匹配精准度为63%,基于社会网络特性的方法匹配精准度为46%,而所提方法匹配精准度为87%,充分证明所提方法匹配精准度明显高于传统方法,具有较明显的优势,具有较高的实际应用性。

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向高效加密云数据排序搜索的类别分组索引方法[J]. 刘良桂,孙辉,贾会玲,张宇.  电子学报. 2019(02)
[2]基于堆栈式自动编码器的加密流量识别方法[J]. 王攀,陈雪娇.  计算机工程. 2018(11)
[3]集中式数据库字符型数据加密查询仿真[J]. 王强,魏雨东.  计算机仿真. 2018(07)
[4]基准站观测数据加密方法及其在差分GNSS后处理中的应用[J]. 石波,王云鹏,李太恒.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(05)
[5]支持带权属性撤销的密文策略属性基加密方案[J]. 王经纬,殷新春.  计算机应用. 2017(12)
[6]基于R-LWE的密文域多比特可逆信息隐藏算法[J]. 柯彦,张敏情,苏婷婷.  计算机研究与发展. 2016(10)
[7]基于认证加密的NoC安全防护研究[J]. 陈松涛,徐金甫,刘航天.  电子技术应用. 2016(07)
[8]点云数据抽稀与加密对微地形数据分析的影响[J]. 魏舟,李光录,候雷,蔡娟娟,刘馨.  水土保持研究. 2016(03)
[9]云存储安全技术研究进展综述[J]. 肖亮,李强达,刘金亮.  数据采集与处理. 2016(03)
[10]基于社会网络特性的双混沌互反馈加密算法研究[J]. 易成岐,姜京池,薛一波.  计算机工程与科学. 2016(02)



本文编号：2955448