基于脊路跟踪的变分非线性调频模态分解方法

发布时间：2021-01-05 03:51

　　针对多个辐射源信号混合构成的多分量信号分离问题,提出基于脊路跟踪的变分非线性调频模态分解算法.该方法使用改进的脊路重组算法对时频分布图中各分量瞬时频率进行提取,将提取出的各分量瞬时频率作为变分非线性调频模态分解的预设频率;利用重构后的多分量信号进行瞬时频率提取,更新预设频率后继续模态分解;重复上述过程,直到迭代前、后频率差值小于预设阈值,输出对应的模态分解结果.实验结果表明,基于脊路跟踪的变分非线性调频模态分解算法比经典变分非线性调频模态分解算法具有更好的多分量信号分离效果. 

【文章来源】：浙江大学学报(工学版). 2020年10期 北大核心

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]Analysis of Multi-Component Non-Stationary Signals Using Fourier-Bessel Series and Wigner-Hough Transform[J]. G.Ravi Shankar Reddy,Rameshwar Rao.  Journal of Electronic Science and Technology. 2017(01)



本文编号：2957969