循环码参数的盲识别研究

发布时间：2017-04-09 20:06

  本文关键词：循环码参数的盲识别研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了降低通信信道中噪声、衰落等干扰对通信系统的影响,提高数据传输的可靠性,通常会采用信道编码技术,从而降低误码率,实现稳定通信。随着信道编码技术的广泛应用,信道编码的盲识别问题日益显著。其目的是仅根据截获的数据流,在仅有少量甚至无任何先验信息的情况下识别出截获数据流的编码体制和编码参数,因此,信道编码盲识别技术在信息截获、非协作通信以及智能通信等领域具有重要的理论意义和实际的应用价值。本文主要针对循环码参数的盲识别问题展开研究。首先,简要介绍了数字通信中信道编码的理论知识、编码识别的数学模型以及识别参数,为后续章节循环码盲识别算法的阐述奠定了基础。其次,对现有循环码算法进行总结并得出各自算法的优缺点及适用对象,进而根据仅在数据挖掘中出现的特征—相似性度量函数,利用实际序列与随机序列的码重概率分布差异较大的特性识别出码长、起始点。最后根据码字多项式与生成多项式的关系设定判决门限的方式求解生成矩阵,从而完成对循环码的半盲识别。码重相似性度量函数的算法简单易懂,仿真结果表明该算法在0.01的误码率下对各种码长的识别率可达到%90以上。在码重相似性度量函数算法的启发下,通过理论改进和试验仿真,利用相似性度量函数与斯皮尔曼等级相关系数进行融合识别码长、起始点;并利用伽罗华域的傅里叶变换识别生成多项式,有效解决了循环码的全盲识别问题。最后针对循环码的特殊码—BCH码进行研究:根据实际序列循环移位前后码字的最大公约式,其阶数概率分布相对于随机序列而言,分布差异较大,根据此特性,提出一种基于变异系数识别码长的算法;其次,构造阶数分布概率的和函数识别起始点并根据阶数分布的最大值识别生成多项式,实现了BCH码的盲识别。该算法简单易行,在误码率为0.02的条件下对中短码的识别效果较好,容错性较强。
【关键词】：信道编码技术 循环码 BCH码 盲识别 误码率
【学位授予单位】：河北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN911.22
【目录】：

• 摘要5-6
• abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 信道编码概述10-12
• 1.2 研究意义及发展现状12-14
• 1.2.1 研究意义12-13
• 1.2.2 国内外研究发展现状13-14
• 1.3 论文主要工作和结构安排14-16
• 1.3.1 主要工作14
• 1.3.2 结构安排14-16
• 第2章 信道编码的理论基础16-25
• 2.1 有限域的基本知识16-18
• 2.1.1 群16
• 2.1.2 环16-17
• 2.1.3 域17
• 2.1.4 域上的多项式17-18
• 2.2 信道编码的盲识别18-21
• 2.2.1 信道编码的分类18-19
• 2.2.2 盲识别的数学模型19-20
• 2.2.3 识别参数20-21
• 2.3 循环码21-24
• 2.3.1 循环码的基本概念21-23
• 2.3.2 循环码的相关参数23-24
• 2.4 BCH码24
• 2.5 本章小结24-25
• 第3章 基于码重相似度的循环码识别算法25-45
• 3.1 引言25
• 3.2 相关概念和性质25-26
• 3.3 基于数据挖掘中相似性度量函数的循环码半盲识别算法26-35
• 3.3.1 码长与起始点的识别算法26-29
• 3.3.2 生成多项式的识别描述29-30
• 3.3.3 仿真实验分析30-34
• 3.3.4 容错性比较分析34-35
• 3.4 一种改进的循环码全盲识别算法35-43
• 3.4.1 算法描述35-36
• 3.4.2 仿真验证分析36-42
• 3.4.3 容错性比较分析42-43
• 3.5 本章小结43-45
• 第4章 基于最大公约式阶数的概率分布识别BCH码的算法45-57
• 4.1 引言45
• 4.2 相关概念性质45-46
• 4.3 算法描述46-50
• 4.3.1 变异系数识别码长46-48
• 4.3.2 阶数概率和函数识别起始点48-49
• 4.3.3 生成多项式的识别49-50
• 4.4 仿真验证分析50-53
• 4.5 性能分析53-56
• 4.6 本章小结56-57
• 第5章 总结与展望57-59
• 5.1 全文总结57
• 5.2 未来展望57-59
• 参考文献59-64
• 致谢64-65
• 攻读学位期间取得的科研成果65

  本文关键词：循环码参数的盲识别研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：296004